Настала цілком нова ера роботи з ШІ. Цього року ми представили нові моделі, інструменти й агентів, щоб допомогти вам розробляти швидше, братися за амбітніші проєкти та пропонувати свої продукти більшій кількості людей.
Вступна доповідь
Дізнайтеся першими, що готує OpenAI. DevDay розпочнеться з головної доповіді, сповненої анонсів і нових можливостей для розробки з ШІ.
ClawLabs: спільна розробка відкритого коду
Дізнайтеся, як агенти допомагають невеликим командам спільно розробляти проєкти з відкритим кодом. Ознайомтеся з процесами обміну контекстом між проєктами та співпраці з учасниками, а також із демонстраціями хмарних сеансів і роботи з комп’ютером наживо.
Створюйте майбутнє на платформі ChatGPT за допомогою плагінів
Інтегруйте свої інструменти, знання та інтерфейси в ChatGPT і Codex за допомогою розширень-плагінів. Під час демонстрацій наживо дізнайтеся, як перетворити ідею на корисне рішення, поділитися ним і залучити нових користувачів.
Що ви створите з невтомними агентами для розробки коду?
Перейміть досвід сеансу Codex, який понад 1000 годин забезпечував успішне збирання коду та проходження тестів. Дізнайтеся, як обирати повторювані завдання, покращувати зворотний зв’язок, керувати бюджетами токенів і визначати, коли мають втрутитися інженери.
Система harness як сервіс: розробка з Agents API
Розробляйте за допомогою системи harness Codex через Agents API. Дізнайтеся, як запускати агентів у своєму середовищі, підтримувати виконання тривалих завдань і якою інфраструктурою керує OpenAI.
Sites і нове покоління вебзастосунків
Перетворіть ідею на інтерактивний вебпродукт за допомогою Astra, ChatGPT Sites і WebMCP. Навчіться створювати нові типи інтерфейсів разом із колегами й агентами.
Codex виходить за межі ноутбука
Дізнайтеся про нові можливості Codex у CLI, застосунку та вебверсії. Під час демонстрацій наживо дізнайтеся, як перейти від делегування окремих завдань до доручення Codex цілих проблем і цілей.
Від самостійної роботи до командної з Codex
Простежте усунення збою о другій ночі — від першого повідомлення в Slack до перевіреного виправлення. Дізнайтеся, як голосові можливості, Appshots, плагіни й нотатки зустрічей допомагають постійно активному персональному агенту досліджувати проблему та тримати команду в курсі.
Що буде після циклів?: докладний розбір агентної архітектури
Простежте еволюцію від простих циклів роботи агентів до їхньої співпраці. Дізнайтеся, які проєктні рішення та вдосконалення моделей уможливили цей перехід, і докладніше розгляньте подальші перспективи.
Як OpenAI використовує ChatGPT у роботі
Дізнайтеся, як команди OpenAI використовують ChatGPT, щоб керувати запусками, досліджувати конкурентів і перетворювати експертні знання на інструменти. Візьміть на озброєння практичні ідеї для своєї роботи.
Codex Security: від вразливості до перевіреного виправлення
Знаходьте й усувайте вразливості за допомогою моделей OpenAI для кібербезпеки та CLI й SDK із відкритим кодом. Навчіться сканувати великі кодові бази, виявляти проблеми в запитах на злиття та перевіряти виправлення, спираючись на досвід OpenAI у сфері безпеки.
Розробка з GPT-Live та генерацією зображень
Погляньте, як GPT‑Live генерує ідеї, грає в ігри й створює зображення, водночас координуючи роботу у фоновому режимі. Навчіться додавати голосові можливості агентам і проєктувати їх з урахуванням делегування, затримок, переривань і змін запитів.
Stack Overflow — від ідеї до продукту
Дізнайтеся, як невеликі команди Stack Overflow використали Codex, щоб створити Stack Overflow for Agents і переосмислити Stack Internal. Перейміть досвід прискорення досліджень і розробок та виведення нових продуктів на ринок.
Higgsfield — створення агентів, які самі забезпечують себе обчислювальними ресурсами
Дізнайтеся, як агенти Higgsfield обирають моделі та самі забезпечують себе обчислювальними ресурсами. Дізнайтеся, коли використовувати виділені GPU чи моделі на хостингу, як забезпечити передбачувану пропускну здатність і де цей підхід може дати збій.
Досить переплачувати за інтелект
Зменшуйте витрати на ШІ без втрати якості. Навчіться вимірювати вартість виконаного завдання, обирати моделі й зусилля міркування та використовувати кешування промпту, програмний виклик інструментів і Batch API.
Qodo — остання перевірка коду людиною
Дізнайтеся, як Qodo використовує OpenAI для перевірки коду, згенерованого ШІ. Ознайомтеся з рецензентом-опонентом, який ставить під сумнів припущення та результати агентів для розробки коду, і дізнайтеся, коли попри впевненість моделі все ще потрібна оцінка людини.