Робота на межі нових можливостей:
вплив ШІ на фриланс
Нове дослідження OpenAI та Upwork виявило зміни попиту на послуги фрилансерів, нові поєднання навичок і більші бюджети проєктів, пов’язаних зі ШІ.
Фрилансери помічають ринкові зміни з кожним новим замовленням: клієнт потребує іншої послуги, просить застосувати нову навичку або розширює обсяг проєкту. Наше нове спільне дослідження з Upwork дає змогу побачити перші ознаки цих змін в епоху ШІ. Деякі звичні послуги втрачають частку ринку, а проєкти, пов’язані зі ШІ, поєднують різні навички й передбачають більші бюджети та більше годин роботи.
Масштаб цих змін є значним. Згідно зі звітом Upwork «Індекс майбутнього робочої сили — 2026»(відкривається у новому вікні), 38% кваліфікованих працівників інтелектуальної праці в США займаються фрилансом. За оцінками попереднього щорічного дослідження(відкривається у новому вікні), інтелектуальна праця на фрилансі принесла у США 1,5 трлн доларів доходу у 2024 році. Ці оцінки виходять далеко за межі самої платформи Upwork.
Фриланс також дає змогу виявити зміни раніше, ніж статистика зайнятості в економіці загалом. Контракти часто є короткостроковими, а клієнти можуть коригувати свої вимоги в кожному новому оголошенні. Щоб з’ясувати причини цих змін, ми об’єднали зусилля з Upwork — онлайн-платформою, що поєднує клієнтів і фрилансерів, — і дослідили ці запити поряд із діями, які люди виконують безпосередньо за допомогою ChatGPT.
Структура роботи на двох платформах відрізнялася. Написання текстів становило значно більшу частку використання ChatGPT, а відео та анімація — більші частки запитів до фрилансерів в оголошеннях на Upwork.
Нижче наведено порівняння завдань на двох платформах.
Ці види діяльності відображають лише найбільші зміни часток на Upwork за досліджуваний період. Частки ChatGPT охоплюють період із січня 2025 року до червня 2026 року; частки Upwork — I півріччя 2026 року. Зміни часток Upwork наведено від I півріччя 2025 року до I півріччя 2026 року у відсоткових пунктах.
Багато видів діяльності, що були відносно поширеними в ChatGPT, втрачали частку на Upwork, тоді як менш поширені — набували її. Із 63 проаналізованих категорій роботи 43 відповідали цій закономірності.
У решті 20 категорій роботи спостерігалася протилежна тенденція. Саме лише використання ChatGPT не пояснює змін попиту на фриланс.
Порівняння також відображає те, як люди зараз використовують ChatGPT, а не весь спектр завдань, у яких може допомогти ШІ. OpenAI називає цей розрив незадіяним потенціалом можливостей.
Кожна точка позначає одну з 63 зіставлених підкатегорій роботи в класифікації Upwork. На горизонтальній осі відображено натуральний логарифм відношення частки категорії у використанні ChatGPT за II півріччя 2025 року до її частки в оголошеннях про роботу на Upwork за I півріччя 2023 року. На вертикальній осі показано відсоткову зміну частки категорії в оголошеннях на Upwork від I півріччя 2023 року до II півріччя 2025 року в логарифмічній шкалі; 0% означає незмінну частку на платформі. Вертикальна роздільна лінія при інтенсивності ШІ 0 позначає рівні частки категорії в ChatGPT і в оголошеннях на Upwork за базовий період.
До кінця 2025 року клієнти просили використовувати ШІ в значно ширшому спектрі видів роботи. Клієнти шукали фрилансерів для застосування ШІ в таких завданнях, як розробка чатботів, виробництво відео, автоматизація маркетингу та інтеграція застосунків.
В окремих проєктах навички роботи зі ШІ часто були потрібні поряд із виконанням інших робіт. Оголошення, пов’язані зі ШІ, містили приблизно стільки ж завдань, як і інші, але частіше поєднували завдання, що раніше рідко траплялися в одному замовленні.
Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.
Відео, згенероване ШІ
Монтаж відео
Рухома графіка
Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.
- Початок 2023 року
- 14,6
- Кінець 2025 року
- 21,2
Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.
AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do.
Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.
The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.
Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.
The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.
