مصنوعی ذہانت کے ساتھ کام کرنے کا یہ ایک بالکل نیا دور ہے. اس سال ہم نے نئے ماڈلز، ٹولز اور ایجنٹس متعارف کرائے تاکہ آپ زیادہ تیزی سے نئی چیزیں بنا سکیں، زیادہ بلند اہداف والے پروجیکٹس پر کام کر سکیں اور اپنی مصنوعات زیادہ لوگوں تک پہنچا سکیں.
مصنوعی ذہانت کے ساتھ کام کرنے کا یہ ایک بالکل نیا دور ہے. اس سال ہم نے نئے ماڈلز، ٹولز اور ایجنٹس متعارف کرائے تاکہ آپ زیادہ تیزی سے نئی چیزیں بنا سکیں، زیادہ بلند اہداف والے پروجیکٹس پر کام کر سکیں اور اپنی مصنوعات زیادہ لوگوں تک پہنچا سکیں.

جب OpenAI آنے والی نئی پیش رفت سے پردہ اٹھائے، تو آپ بھی موجود ہوں. DevDay کا آغاز ایک کلیدی خطاب سے ہوگا، جس میں بہت سے اعلانات ہوں گے اور مصنوعی ذہانت سے آپ جو کچھ بنا سکتے ہیں اس کے نئے امکانات سامنے آئیں گے.

دیکھیں کہ ایجنٹس اوپن سورس پر کام کرنے والی چھوٹی ٹیموں کو مل کر سافٹ ویئر بنانے میں کیسے مدد دیتے ہیں. کلاؤڈ سیشنز اور کمپیوٹر کے استعمال کے براہِ راست عملی مظاہروں کے ساتھ، مختلف پروجیکٹس میں سیاق و سباق بانٹنے اور تعاون کرنے والوں کے ساتھ کام کرنے کے طریقے جانیں.

پلگ اِن ایکسٹینشنز کے ذریعے اپنے ٹولز، معلومات اور انٹرفیس کو ChatGPT اور Codex میں لائیں. براہِ راست عملی مظاہروں سے سیکھیں کہ کسی خیال کو کارآمد تجربے میں کیسے بدلیں، اسے دوسروں کے ساتھ بانٹیں اور نئے صارفین تک پہنچیں.

Codex کی ایک ایسی مسلسل کارکردگی سے سیکھیں جس میں اس نے 1,000 گھنٹے سے زیادہ وقت تک بلڈز اور ٹیسٹس کو کامیاب رکھا. جانیں کہ بار بار کیے جانے والے کام کیسے منتخب کریں، فیڈبیک کیسے بہتر بنائیں، ٹوکن کے بجٹ کا انتظام کیسے کریں اور یہ کیسے طے کریں کہ انجینئرز کو کب مداخلت کرنی چاہیے.

ایجنٹس اے پی آئی کے ذریعے Codex ہارنیس کے ساتھ تعمیر کریں. اپنے ماحول میں ایجنٹس چلانا اور طویل دورانیے کے کام جاری رکھنا سیکھیں، اور سمجھیں کہ OpenAI بنیادی ڈھانچے کے کن حصوں کا انتظام کرتا ہے.

آسٹرا، ChatGPT سائٹس اور ویب ایم سی پی سے اپنے خیال کو ایک تعاملی ویب تجربے میں بدلیں. اپنے ساتھیوں اور ایجنٹس کے ساتھ مل کر نئی طرح کے انٹرفیس بنانا سیکھیں.

سی ایل آئی، ایپ اور ویب پر Codex میں ہونے والے نئے اضافوں کو جانیں. براہِ راست عملی مظاہروں میں دیکھیں کہ الگ الگ کام سونپنے سے آگے بڑھ کر پورے مسائل حل کرنے اور اہداف حاصل کرنے کی ذمہ داری Codex کو کیسے دی جا سکتی ہے.

رات 2 بجے سروس بند ہونے کا واقعہ دیکھیں، سلیک پر پہلے پیغام سے لے کر جائزہ شدہ اصلاح تک. دیکھیں کہ آواز، ایپ شاٹس، پلگ اِن اور میٹنگ کے نوٹس ایک مستقل فعال ذاتی ایجنٹ کو تفتیش کرنے اور ٹیم کو باخبر رکھنے میں کیسے مدد دیتے ہیں.

ایجنٹ کے سادہ تکراری عمل سے باہمی تعاون کرنے والے ایجنٹس تک کے ارتقا کو سمجھیں. اس تبدیلی کے پیچھے ڈیزائن کے فیصلوں اور ماڈلز میں پیش رفت کو جانیں، اور آگے آنے والی تبدیلیوں کا گہرائی سے جائزہ لیں.

دیکھیں کہ OpenAI کی ٹیمیں نئی مصنوعات کے اجرا کا انتظام کرنے، حریفوں پر تحقیق کرنے اور مہارت کو ٹولز کی شکل دینے کے لیے ChatGPT کیسے استعمال کرتی ہیں. ایسے عملی خیالات حاصل کریں جنہیں آپ اپنے کام میں اپنا سکیں.

OpenAI کے سائبر ماڈلز اور اوپن سورس سی ایل آئی اور ایس ڈی کے سے سکیورٹی کی کمزوریاں تلاش کریں اور دور کریں. سکیورٹی کے شعبے میں OpenAI کے اپنے تجربات سے سیکھیں کہ بڑے کوڈ بیس کو کیسے اسکین کریں، پُل ریکویسٹس میں مسائل کیسے پکڑیں اور اصلاحات کی تصدیق کیسے کریں.

دیکھیں کہ GPT‑Live کیسے نئے خیالات سوچتا، کھیل کھیلتا اور تصاویر بناتا ہے، جبکہ پس منظر میں کاموں کے درمیان ہم آہنگی بھی برقرار رکھتا ہے. ایجنٹس میں آواز کی سہولت شامل کرنا سیکھیں اور ایسا ڈیزائن بنائیں جو کام سونپنے، تاخیر، گفتگو میں مداخلت اور بدلتی درخواستوں کو سنبھال سکے.

دیکھیں کہ اسٹیک اوورفلو کی چھوٹی ٹیموں نے Codex کی مدد سے ایجنٹس کے لیے اسٹیک اوورفلو کیسے بنایا اور اسٹیک انٹرنل کو ایک نئی شکل کیسے دی. تحقیق و ترقی کو تیز کرنے اور نئی مصنوعات بازار میں لانے کے لیے مفید سبق حاصل کریں.

جانیں کہ ہگزفیلڈ کے ایجنٹس ماڈلز کیسے منتخب کرتے ہیں اور اپنے کمپیوٹنگ وسائل کا بندوبست خود کیسے کرتے ہیں. سیکھیں کہ مخصوص جی پی یو یا ہوسٹ کیے گئے ماڈلز کب استعمال کرنے چاہئیں، قابلِ پیش گوئی تھروپٹ کیسے فراہم کیا جائے، اور یہ طریقہ کہاں ناکام ہو سکتا ہے.

معیار برقرار رکھتے ہوئے مصنوعی ذہانت کے اخراجات کم کریں. ہر مکمل شدہ کام کی لاگت ناپنا، ماڈلز اور ریزننگ کی سطح منتخب کرنا، اور پرامپٹ کیچنگ، پروگرام کے ذریعے ٹولز کو کال کرنا اور بیچ اے پی آئی استعمال کرنا سیکھیں.

دیکھیں کہ کوڈو مصنوعی ذہانت کے تیار کردہ کوڈ کا جائزہ لینے کے لیے OpenAI کیسے استعمال کرتا ہے. ایک ایسے تنقیدی جائزہ لینے والے نظام کو جانیں جو کوڈنگ ایجنٹس کے مفروضوں اور نتائج کو چیلنج کرتا ہے، اور سیکھیں کہ ماڈل کے پُراعتماد ہونے کے باوجود انسانی فیصلے کی ضرورت کب رہتی ہے.