ChatGPT کی پھیلتی ہوئی دنیائے کار
OpenAI کا شعبۂ معاشی تحقیق اعداد و شمار جاری کر رہا ہے تاکہ محققین مصنوعی ذہانت اور محنت سے متعلق سوالات کی زیادہ گہرائی سے تحقیق کر سکیں.
آج ہم OpenAI سگنلز کے اعداد و شمار جاری کر رہے ہیں جن میں تقریباً 100 ممالک میں کام کی 165 سرگرمیوں کا جائزہ لیا گیا ہے، اور یہ سامنے آیا ہے کہ صارفین کام کے لیے ChatGPT کیسے استعمال کرتے ہیں. یہ اعداد و شمار محققین کو معیشت میں مصنوعی ذہانت کے کردار کا مطالعہ کرنے کا ایک نیا طریقہ فراہم کرتے ہیں. ان سے ان کاموں کے بارے میں نئی معلومات ملتی ہیں جن کے لیے لوگ ChatGPT سے مدد لیتے ہیں—تدریسی مواد اور تشہیری مواد کی تیاری سے لے کر پروگرام نویسی اور کاروباری اعداد و شمار کے تجزیے تک.
محققین ان اعداد و شمار سے یہ جان سکتے ہیں کہ کام کے لیے ChatGPT کا استعمال مختلف ممالک میں کیسے مختلف ہے، وقت کے ساتھ ہونے والی تبدیلیوں کا جائزہ لے سکتے ہیں، اور ان اعداد و شمار کو دوسرے معاشی اشاریوں سے ملا سکتے ہیں. جاری کردہ یہ اعداد و شمار ChatGPT کے استعمال کو کام کی سرگرمیوں کے 165 زمروں سے جوڑتے ہیں، جنہیں کام کی درمیانی سطح کی سرگرمیاں (آئی ڈبلیو اے) کہا جاتا ہے. آئی ڈبلیو اے کاموں کے وہ عام مستعمل زمرے ہیں جن میں مختلف پیشوں کے لوگوں کے کاموں کی درجہ بندی کی جاتی ہے. اعداد و شمار سہ ماہی بنیاد پر پیش کیے گئے ہیں اور 2025 کی پہلی سہ ماہی سے 2026 کی تیسری سہ ماہی تک کا عرصہ احاطہ کرتے ہیں.
ہمارے نئے اعداد و شمار O*NET پر مبنی ہیں. یہ ایک معیاری درجہ بندی کا ڈھانچہ ہے جو مخصوص پیشوں کے کاموں کو مختلف پیشوں میں مشترک سرگرمیوں کے وسیع تر زمروں میں تقسیم کرتا ہے. ایک مشترک ڈھانچے کے استعمال سے محققین کو ChatGPT کے استعمال کا موازنہ پیشوں اور روزگار سے متعلق دیگر اقسام کے اعداد و شمار سے کرنے میں مدد ملتی ہے.
ذیل کے تعاملی چارٹ کی مدد سے کسی مخصوص ملک میں وقت کے ساتھ ان سرگرمیوں کا جائزہ لیا جا سکتا ہے، اور سرگرمیوں کے وسیع زمروں سے مزید مخصوص سرگرمیوں تک پہنچا جا سکتا ہے. اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ کام کے لیے ChatGPT کے استعمال کے طریقے مختلف ممالک میں بہت مختلف ہیں.
جانیے کہ لوگ کن کاموں کے لیے ChatGPT سے مدد لیتے ہیں. کسی سرگرمی گروپ کو منتخب کر کے اس میں شامل کام اور وقت کے ساتھ ان میں آنے والی تبدیلیاں دیکھیں، یا کوئی ملک منتخب کر کے وہاں کام سے متعلق مختلف نوعیت کے پیغامات کے تناسب کا جائزہ لیں.
ان اعداد و شمار کو آئی ڈبلیو اے سے جوڑنے پر معلوم ہوا کہ کام سے متعلق استعمال کا ارتکاز سب سے عام سرگرمیوں میں کم ہوا ہے. اس کا مطلب ہے کہ وقت کے ساتھ ممالک کا رجحان مخصوص کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی طرف رہا، اور مختلف ممالک نے مختلف نوعیت کے کاموں پر توجہ مرکوز کی. یہ فرق مختلف ممالک میں کیے جانے والے کاموں کی نوعیت یا مصنوعی ذہانت کے ذرائع تک رسائی میں فرق کی عکاسی کر سکتا ہے. ان سوالات کی تحقیق ان بہت سے امکانات کی صرف ایک مثال ہے جن پر محققین ان نئے اعداد و شمار کی مدد سے کام کر سکتے ہیں.
ہر سہ ماہی میں زیرِ مشاہدہ رہنے والے 74 ممالک میں، دس سب سے عام سرگرمیوں کا حصہ ہر ملک کے درجہ بند کام سے متعلق پیغامات میں 2026 کی تیسری سہ ماہی میں اوسطاً 51.1% تھا، جو 2025 کی پہلی سہ ماہی کے 56.0% سے کم ہے.
ChatGPT کے استعمال کے اعداد و شمار کو آئی ڈبلیو اے سے جوڑ کر محققین ChatGPT کے پیغامات کا موازنہ امریکہ میں مختلف ملازمتوں کے دوران انجام دی جانے والی سرگرمیوں سے کر سکتے ہیں. ذیل کی دو تقابلی تصویری پیشکشوں میں لوگوں کے ChatGPT استعمال کرنے کے طریقوں کا موازنہ امریکہ کی مختلف ملازمتوں میں انجام دی جانے والی سرگرمیوں سے کیا گیا ہے. یہ موازنہ کام کے لیے ChatGPT کے استعمال اور امریکی معیشت میں حقیقتاً کیے جانے والے کام کے درمیان فرق ظاہر کرتا ہے. دونوں کی تقسیم میں نمایاں فرق ہے. اس کی بڑی وجہ یہ ہے کہ درجہ بندی سے منسلک امریکی پیشوں میں، روزگار کے تناسب سے وزن دینے پر، کاموں کی مجموعی ترکیب کا تقریباً 43% حصہ دیگر آئی ڈبلیو اے میں آتا ہے، جو الگ الگ رپورٹ کیے گئے زمروں سے باہر ہیں. ان میں سامان منتقل کرنا، گاڑیاں چلانا، اور صحت یا علاج کا ریکارڈ رکھنا جیسی سرگرمیاں شامل ہیں. شامل نہ کیے گئے یہ زمرے امریکہ سے لیے گئے اصل ChatGPT نمونے میں مسلسل نمائندگی کے لیے مقرر کردہ ہماری حد پر پورے نہیں اترے.
کوئی سرگرمی منتخب کریں تاکہ دیکھ سکیں کہ مجموعی امریکی معیشت کے مقابلے میں ChatGPT کے استعمال میں اس کا کتنا حصہ ہے.
یہ اشاعت OpenAI سگنلز کو آگے بڑھاتی ہے، جو لوگوں کے مصنوعی ذہانت استعمال کرنے کے طریقوں کے بارے میں شواہد فراہم کرنے کی ہماری مسلسل کوشش ہے. یہ اعداد و شمار ChatGPT کے انفرادی منصوبوں پر کام سے متعلق پیغامات کا احاطہ کرتے ہیں. ان میں ادارہ جاتی پیغامات یا Codex کا استعمال شامل نہیں ہے. ہم محققین کو دعوت دیتے ہیں کہ وہ ان اعداد و شمار کا جائزہ لیں، انہیں دیگر ذرائع سے جوڑیں، اور تحقیق کریں کہ یہ رجحانات کارکنوں اور کاروباروں کے لیے کیا معنی رکھتے ہیں.
صارفین کی رازداری کے تحفظ کے لیے محققین انفرادی گفتگوئیں نہیں پڑھتے. شناخت ظاہر کرنے والی معلومات ہٹانے کے بعد خودکار نظام پیغامات کی درجہ بندی کرتے ہیں. ہم مجموعی اعداد و شمار شائع کرتے ہیں، چھوٹے گروہوں کے نتائج ظاہر نہیں کرتے، اور انفرادی پیغامات کے تحفظ کے لیے اعداد و شمار میں شماریاتی بے ترتیبی شامل کرتے ہیں.
