الٹرافاسٹ نے OpenAI میں خرابیوں کی تفتیش کا وقت گھنٹوں سے منٹوں میں کیسے سمیٹا

یہ ہماری اس سلسلہ وار پیشکش کا حصہ ہے جس میں ہم مثالوں کے ذریعے بتاتے ہیں کہ OpenAI خود اپنی ٹیکنالوجی اور اے پی آئی کیسے استعمال کر رہا ہے. یہ اوزار OpenAI کے اندر استعمال ہو رہے ہیں، اور انہیں یہاں یہ واضح کرنے کے لیے پیش کیا گیا ہے کہ جدید ترین مصنوعی ذہانت ہماری مختلف ٹیموں کے کام میں کس طرح مدد دے رہی ہے.

الٹرافاسٹ، Codex میں ایک تیز رفتار وضع ہے، اور OpenAI کے انجینئروں کے لیے یہ خرابیوں سے نمٹنے کا معمول کا طریقہ بن گئی ہے. جب کوئی خرابی پیش آئے تو انجینئروں کے پاس اکثر جواب کے لیے کئی منٹ انتظار کرنے کا وقت نہیں ہوتا، کیونکہ اس دوران مسئلہ بڑھتا جاتا ہے. الٹرافاسٹ سے وہ بیک وقت کئی ممکنہ اسباب کی تفتیش کر سکتے ہیں اور اپنی توجہ بانٹے بغیر جواب حاصل کر سکتے ہیں.

OpenAI کے تکنیکی عملے کے رکن، ایرن فریل، عموماً کسی خرابی سے نمٹنے کی کارروائی کی قیادت کرتے ہیں. وہ خرابی سے نمٹنے کے لیے سلیک پر ایک چینل بناتے ہیں، پھر Codex کو مسئلے پر لگاتے ہیں اور اس سے نگرانی، تفتیش اور سامنے آنے والے سوالوں کے جواب دینے کو کہتے ہیں. وہ کہتے ہیں، ”کسی بھی خرابی میں عموماً کئی ایسے مراحل ہوتے ہیں جہاں کچھ غلط ہوا ہو سکتا ہے. درست ڈھیر میں درست سوئی تلاش کرنا ہی اس چینل پر موجود لوگوں کا اصل کام ہوتا ہے.“ ”الٹرافاسٹ کی مدد سے میں دراصل ان تمام ڈھیروں کو ایک ہی وقت میں چھان سکتا ہوں اور خرابیوں پر کہیں زیادہ تیزی سے کارروائی کر سکتا ہوں.“

تکنیکی عملے کے رکن اور ڈیٹا سینٹر کے حفاظتی نظام کے معمار، اے جے تربویوچ، کہتے ہیں کہ پہلے سلامتی سے متعلق مسائل کی تفتیش میں منظم اور غیر منظم ڈیٹا اکٹھا کرنے، اسے یکساں شکل دینے اور فیصلے کے لیے ضروری سیاق و سباق فراہم کرنے میں ایک سے دو گھنٹے لگ جاتے تھے. وہ کہتے ہیں، ”اب یہ کام 10 سے 15 منٹ میں ہو جاتا ہے.“ ”اور کبھی کبھی تو تقریباً اسی وقت ہو جاتا ہے.“

ایڈم پیری اور ساین سسودیا دونوں بنیادی ایجنٹ ٹیم میں کام کرتے ہیں. وہ ایسا کوڈ بناتے ہیں جس سے Codex کارروائیاں کر سکے، کمانڈ چلا سکے اور اوزار استعمال کر سکے. الٹرافاسٹ نے سلامتی سے متعلق واقعات کے دوران ان کے کام کرنے کا انداز بدل دیا ہے. ایڈم کہتے ہیں، ”پہلے میں Codex سے کسی معاملے کی جانچ کرنے کو کہتا اور ساتھ ہی خود بھی اسے دیکھنے لگتا، کیونکہ میں جانتا تھا کہ وہ اتنا تیز نہیں کہ صرف اس کے جواب کا انتظار کیا جائے.“ ”اب الٹرافاسٹ کے ساتھ Codex اتنا تیز ہے کہ میں اپنی توجہ بانٹنے کے بجائے ایک ہی کام پر مرکوز رہ سکتا ہوں.“

ساین کو یہ بات پسند ہے کہ الٹرافاسٹ کی مدد سے انہیں ڈیٹا کے کئی ذرائع سے فوری جواب مل جاتے ہیں. وہ کہتے ہیں، ”کسی خرابی کے دوران میں صرف لاگ کھنگالنے تک محدود نہیں رہتا، بلکہ Codex سے سلیک میں بھی تلاش کرواتا ہوں کہ کہیں ایسی تبدیلیوں کا ذکر تو نہیں جو مشکوک ہو سکتی ہیں، یا سلیک پر کہیں اور لوگ ایسی ہی علامات کے بارے میں بات تو نہیں کر رہے.“

تکنیکی عملے کے ایک اور رکن، جیف نیو، کہتے ہیں کہ اگر مصنوعی ذہانت سے جواب حاصل کرنے میں 30 سیکنڈ سے زیادہ لگیں تو وہ سلیک دیکھنے یا کسی ساتھی سے بات کرنے لگتے ہیں. لیکن الٹرافاسٹ کے ساتھ اب ان کے زیادہ تر کام اس سے کم وقت میں ہو جاتے ہیں. پہلے وہ Codex سے سوال پوچھتے، اس کے سوچنے کے دوران کسی اور کام میں لگ جاتے، اور واپس آتے تو ان کی سوچ کا تسلسل ٹوٹ چکا ہوتا. اب یہ بات چیت بلا تاخیر ہوتی ہے، جس سے انہیں زیرِ نظر کام پر توجہ مرکوز رکھنے میں مدد ملتی ہے.

الٹرافاسٹ کی وجہ سے جیف اب کوڈ کی بڑے پیمانے پر تنظیمِ نو کے لیے بھی زیادہ آمادہ رہتے ہیں، کیونکہ موجودہ کوڈ کو نئے سرے سے ترتیب دینے میں کم وقت لگتا ہے. وہ کہتے ہیں، ”تکنیکی قرض اتارنا اب پہلے سے کہیں آسان ہو گیا ہے.“ ”کوڈ بنانا سستا ہے، اور اب یہ بہت تیزی سے بھی بن جاتا ہے. کوڈ کی جس تنظیمِ نو پر پہلے بہت خرچ آتا تھا، وہ اب تقریباً فوراً ہو جاتی ہے.“

ایڈم، Codex میں ایک مسلسل گفتگو جاری رکھتے ہیں جسے وہ اپنا سربراہِ عملہ کہتے ہیں. ہر صبح یہ انہیں بتاتا ہے کہ ان کی کون سی میٹنگیں ہیں اور کن پیغامات کے جواب دینا وہ شاید بھول گئے ہیں. وہ کہتے ہیں، ”یہ خلاصہ لکھنے کے لیے وہ پہلے ہی سارا ڈیٹا دیکھ چکا ہوتا ہے، اس لیے جب میں مزید کوئی سوال پوچھتا ہوں تو اسے مزید معلومات لانے کے لیے رکنا نہیں پڑتا.“ ”میں اسی گفتگو میں سوال پر سوال پوچھ سکتا ہوں، بالکل جیسے کسی حقیقی سربراہِ عملہ سے پوچھتا.“

ساین براؤزر میں ہاتھ سے کیے جانے والے اکتا دینے والے کام، مثلاً فارم بھرنا، Codex سے کرواتے ہیں. پہلے وہ ایسا کرنے سے گریز کرتے تھے کیونکہ اس میں بہت وقت لگتا تھا. وہ کہتے ہیں، ”وہ براؤزر کھولتا، پانچ سیکنڈ تک سوچتا رہتا، کسی چیز پر کلک کرتا، پھر دوبارہ رک جاتا.“ تازہ ترین ماڈلوں کی کمپیوٹر استعمال کرنے کی صلاحیت بہتر ہونے کے بعد، اب وہ زیادہ اطمینان سے یہ کام Codex کے سپرد کرتے ہیں. ”اب میں پوری تسلی سے اسے براؤزر میں کلک کر کے کام کرنے دیتا ہوں. یہ اتنا تیز ہے کہ خود وہ کام نہ کرنے سے میرا وقت ضائع نہیں ہوتا.“

خرابیوں سے نمٹنے، روزانہ کی منصوبہ بندی اور کوڈ کی تنظیمِ نو، سبھی میں الٹرافاسٹ کی بدولت OpenAI کا تکنیکی عملہ جس رفتار سے سوال پوچھتا ہے، اسی رفتار سے Codex کے ساتھ کام آگے بڑھا سکتا ہے. وہ کسی جواب پر مزید سوال پوچھ سکتے ہیں، دوسرا طریقہ آزما سکتے ہیں اور اپنی سوچ کا تسلسل برقرار رکھتے ہوئے کام جاری رکھ سکتے ہیں. کم انتظار کی وجہ سے اب وہ ایسے کام بھی کرنے کو تیار ہوتے ہیں جنہیں پہلے ٹالتے تھے، چاہے وہ کوڈ کی تنظیمِ نو ہو یا روزمرہ کا کوئی کام جسے اب کسی اور کے سپرد کرنا واقعی فائدہ مند ہو گیا ہے.