OpenAI

26 tháng 10, 2026

Nghiên cứuHướng dẫn

Thế giới công việc ngày càng mở rộng của ChatGPT

Nhóm Nghiên cứu Kinh tế OpenAI công bố dữ liệu giúp các nhà nghiên cứu tìm hiểu sâu hơn những vấn đề về AI và lao động.

Hôm nay, chúng tôi công bố dữ liệu OpenAI Signals khảo sát 165 hoạt động công việc tại gần 100 quốc gia, cho thấy cách người dùng cá nhân sử dụng ChatGPT cho công việc. Dữ liệu này mang đến cho các nhà nghiên cứu một cách mới để tìm hiểu vai trò của AI trong nền kinh tế, với thông tin mới về những hoạt động công việc mà mọi người nhờ ChatGPT hỗ trợ, từ soạn tài liệu hướng dẫn và xây dựng nội dung tiếp thị đến lập trình và phân tích dữ liệu kinh doanh.

Các nhà nghiên cứu có thể dùng dữ liệu này để tìm hiểu sự khác biệt giữa các quốc gia trong việc sử dụng ChatGPT cho công việc, theo dõi những thay đổi theo thời gian và đối chiếu dữ liệu này với các chỉ số kinh tế khác. Bộ dữ liệu được công bố lần này liên kết việc sử dụng ChatGPT với 165 nhóm hoạt động công việc, gọi là Hoạt động công việc cấp trung gian (IWA). IWA là các nhóm nhiệm vụ thường được dùng để phân loại những công việc mà mọi người thực hiện trong nhiều ngành nghề. Dữ liệu được trình bày theo quý, từ quý 1 năm 2025 đến quý 3 năm 2026.

Hiểu sâu hơn cách mọi người sử dụng AI cho công việc

Dữ liệu mới của chúng tôi dựa trên O*NET, một khung chuẩn hóa dùng để gộp các nhiệm vụ đặc thù của từng nghề thành những nhóm hoạt động công việc rộng hơn, chung cho nhiều ngành nghề. Việc sử dụng một khung chung giúp các nhà nghiên cứu so sánh cách sử dụng ChatGPT với các loại dữ liệu khác về nghề nghiệp và việc làm.

Biểu đồ tương tác dưới đây cho phép khám phá các hoạt động công việc này tại một quốc gia cụ thể theo thời gian, từ các nhóm hoạt động khái quát đến những hoạt động cụ thể hơn. Dữ liệu cho thấy sự khác biệt lớn giữa các quốc gia về cách mọi người sử dụng ChatGPT cho công việc.

Khám phá những công việc mà mọi người nhờ ChatGPT hỗ trợ. Chọn một nhóm hoạt động để xem các nhiệm vụ trong nhóm và cách chúng thay đổi theo thời gian, hoặc chọn một quốc gia để khám phá cơ cấu tin nhắn liên quan đến công việc tại đó.

Việc liên kết dữ liệu này với các IWA cho thấy mức độ sử dụng cho công việc đã bớt tập trung vào những hoạt động phổ biến nhất. Điều đó có nghĩa là theo thời gian, các quốc gia có xu hướng chuyên môn hóa công việc, và mỗi quốc gia chuyên về những loại công việc khác nhau. Những khác biệt này có thể phản ánh sự khác nhau về loại công việc được thực hiện ở mỗi quốc gia hoặc về khả năng tiếp cận các công cụ AI. Tìm hiểu những câu hỏi này chỉ là một trong nhiều hướng mà các nhà nghiên cứu có thể theo đuổi với bộ dữ liệu mới này.

Cách các nhà nghiên cứu có thể sử dụng dữ liệu này

Việc liên kết dữ liệu sử dụng ChatGPT với các IWA cho phép các nhà nghiên cứu so sánh tin nhắn ChatGPT với các hoạt động được thực hiện trong những công việc tại Hoa Kỳ. Hai biểu đồ đặt cạnh nhau dưới đây so sánh cách mọi người sử dụng ChatGPT với các hoạt động được thực hiện trong những công việc tại Hoa Kỳ. Phép so sánh này cho thấy sự khác biệt giữa cách mọi người sử dụng ChatGPT cho công việc và công việc thực tế đang được thực hiện trong nền kinh tế Hoa Kỳ. Hai phân bố khác nhau đáng kể, chủ yếu vì khoảng 43% cơ cấu nhiệm vụ có trọng số theo số người làm việc trong các nghề tại Hoa Kỳ đã được đối chiếu thuộc nhóm IWA khác, nằm ngoài các nhóm được báo cáo riêng lẻ. Các hoạt động này bao gồm di chuyển vật liệu, vận hành phương tiện và quản lý hồ sơ sức khỏe hoặc hồ sơ y tế. Những nhóm bị lược bỏ này không đáp ứng ngưỡng của chúng tôi về mức độ hiện diện nhất quán trong mẫu dữ liệu ChatGPT ban đầu tại Hoa Kỳ.

Chọn một hoạt động để xem tỷ trọng của hoạt động đó trong việc sử dụng ChatGPT so với toàn bộ nền kinh tế Hoa Kỳ.

Khám phá dữ liệu

Bộ dữ liệu lần này tiếp nối OpenAI Signals, nỗ lực lâu dài của chúng tôi nhằm chia sẻ bằng chứng về cách mọi người sử dụng AI. Dữ liệu bao gồm các tin nhắn liên quan đến công việc trên các gói ChatGPT cá nhân, không bao gồm tin nhắn doanh nghiệp hay việc sử dụng Codex. Chúng tôi mời các nhà nghiên cứu khám phá dữ liệu, kết hợp với các nguồn khác và tìm hiểu ý nghĩa của những xu hướng này đối với người lao động và doanh nghiệp.

Để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, các nhà nghiên cứu không đọc từng cuộc trò chuyện. Các hệ thống tự động phân loại tin nhắn sau khi thông tin nhận dạng đã được loại bỏ. Chúng tôi công bố số liệu thống kê tổng hợp, không công bố kết quả của các nhóm nhỏ và thêm nhiễu thống kê để bảo vệ từng tin nhắn.

Trích dẫn

BibTeX

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}