OpenAI

9 tháng 11, 2026

Kuken Industries tra cứu bản vẽ 70 năm chỉ trong vài phút

Các kỹ sư của Kuken dùng công cụ xây dựng trên API OpenAI để tìm bản vẽ linh kiện thay thế trong 4,5 phút, thay vì gần một giờ.

Quy mô công ty: Doanh nghiệp vừa và nhỏ
Khu vực: Châu Á - Thái Bình Dương & Châu Đại Dương
Ngành: Sản xuất
Sản phẩm: API

90%

Mức giảm dự kiến về số giờ tìm kiếm bản vẽ mỗi năm

4,5 phút

Thời gian tìm một bản vẽ, rút ngắn từ gần một giờ

Kuken Industries sản xuất thiết bị điều hòa không khí và thông gió cho các tòa nhà lớn, trung tâm thương mại và nhà máy. Công ty nằm trong nhóm dẫn đầu về thị phần tháp giải nhiệt tại Nhật Bản. Các tháp này tản nhiệt từ nước tuần hoàn ra không khí, giúp làm mát từ các tòa nhà lớn, trung tâm thương mại cho đến thiết bị trong trung tâm dữ liệu.

Khi cần thay thế linh kiện cho tháp giải nhiệt, các kỹ sư của Kuken tra cứu kho bản vẽ lưu trữ suốt 70 năm lắp đặt. Với một kỹ sư mới, việc tìm đúng bản vẽ thường đồng nghĩa với việc phải nhờ đồng nghiệp giàu kinh nghiệm chỉ nơi tìm và hướng dẫn cách đọc. Kuken muốn các kỹ sư mới có thể tự tìm những hồ sơ đó, học hỏi từ các quyết định được ghi lại trong đó và dành nhiều thời gian hơn để tìm ra phương án sửa chữa.

Biển hiệu Kuken bên ngoài một tòa nhà công nghiệp màu trắng.
Một công nhân lắp ráp linh kiện trong xưởng sản xuất của Kuken.

Tìm linh kiện thay thế phù hợp với hệ thống lắp đặt ban đầu

Linh kiện được sản xuất ngày nay không phải lúc nào cũng phù hợp với các tháp giải nhiệt đời cũ. Nếu không có bản vẽ gốc để biết những gì đã được lắp đặt, kỹ sư có thể phải thiết kế và chế tạo linh kiện thay thế từ đầu.

Tìm kiếm theo mẫu thiết bị hoặc tên linh kiện có thể trả về nhiều bản vẽ. Trong hơn 70 năm, Kuken đã điều chỉnh thiết bị theo nhu cầu của từng khách hàng, nên thông số kỹ thuật khác nhau tùy theo khách hàng và thời điểm lắp đặt. Khi hồ sơ còn được lưu trên giấy, một lần tìm kiếm có thể mất nửa ngày. Sau đó, Kuken đã số hóa kho lưu trữ, nhưng kỹ sư vẫn cần biết phải tra cứu tên hay mã nào và tìm tệp ở đâu. Đặc biệt, các kỹ sư mới phải mất thời gian tổng hợp những thông tin này.

Lựa chọn mô hình có thể đọc bản vẽ của Kuken

Kuken muốn mọi kỹ sư, dù có ít hay nhiều kinh nghiệm, đều có thể tự tra cứu kho lưu trữ. Trong quá trình tìm hiểu AI có thể hỗ trợ ra sao, Kuken đã kết nối với Recursive, một công ty khởi nghiệp AI của Nhật Bản và là đối tác chính thức của OpenAI.

Hai công ty cùng xây dựng hệ thống tìm kiếm và ứng dụng dùng tại hiện trường, dựa trên kho lưu trữ của Kuken và ý kiến đóng góp từ các kỹ sư của công ty. Họ thử nghiệm một số mô hình AI trên nhiều loại bản vẽ để đánh giá độ chính xác khi trích xuất thông tin và chi phí của từng mô hình. Các mô hình của OpenAI đáp ứng tốt cả hai tiêu chí, còn API OpenAI giúp đội ngũ linh hoạt tích hợp tính năng tìm kiếm trực tiếp vào ứng dụng.

Một người mặc vest đang nói chuyện, ngồi cạnh những chậu cây trong nhà.

Tìm kiếm bằng mã linh kiện hoặc ảnh chụp màn hình

Những trao đổi với các kỹ sư hiện trường đã giúp định hình cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm. Kỹ sư có thể nhập mã bản vẽ hoặc mã linh kiện, hay tải lên hình ảnh hoặc tệp PDF của bản vẽ hoặc danh sách linh kiện.

Chỉ cần dán ảnh chụp màn hình danh sách, kỹ sư sẽ không phải nhập thủ công từng mã. Ứng dụng đọc các mã linh kiện và trả về những kết quả có thể phù hợp, bao gồm cả bản vẽ của các thiết kế tương tự. Để tìm đúng bản vẽ, kỹ sư kiểm tra thông số kỹ thuật của tháp cùng hồ sơ về các lần thay thế trước đó.

Kuken ghi nhận những kết quả sau từ việc sử dụng và thử nghiệm công cụ tìm kiếm.

  • Kuken kỳ vọng công cụ này sẽ giúp giảm khoảng 90% số giờ tìm kiếm bản vẽ trong một năm.

  • Các kỹ sư giàu kinh nghiệm dành một phần thời gian tiết kiệm được để hướng dẫn những đồng nghiệp mới.

  • Kỹ sư có thể xem bản vẽ trong ứng dụng, giúp giảm chi phí in ấn.

Kỹ sư mới có thể tự đảm nhận nhiều công việc hơn

Giờ đây, kỹ sư dành ít thời gian tìm kiếm bản vẽ hơn và có thêm thời gian nghiên cứu bản vẽ đó. Cả kỹ sư mới lẫn những người lâu năm đều cho biết điều này giúp họ có thời gian cân nhắc cải tiến thiết kế và khám phá những ý tưởng mà trước đây họ ít có cơ hội theo đuổi.

Các kỹ sư mới giờ đây có thể tự xử lý nhiều loại công việc hơn. Những đồng nghiệp giàu kinh nghiệm từng phải hướng dẫn họ trong mỗi lần tìm kiếm nay có thêm thời gian để truyền đạt kiến thức và đảm nhận công việc kỹ thuật của riêng mình.

“Giờ đây, mọi người có thời gian thử sức với những công việc họ hằng mong muốn và đón nhận những thử thách mới. Điều đó thực sự đã trở thành nguồn động lực cho họ.”
—Takatsugu Naraki, Giám đốc kiêm Quản lý nhà máy, Kuken Industries
Hai công nhân cùng xem các bản vẽ kỹ thuật in trên giấy.
Một công nhân đi trong nhà máy với các thiết bị và hệ thống đường ống trên cao.

Mở rộng ứng dụng AI sang kiểm tra bản vẽ

Kuken cũng đang phát triển một công cụ kiểm tra các bản vẽ do đối tác lập. Hiện nay, kỹ sư phải đối chiếu từng bản vẽ với thông số kỹ thuật bằng mắt để tìm những chi tiết hoặc số lượng không khớp. Kuken muốn công cụ đánh dấu những khác biệt đó để kỹ sư có thể kiểm tra bản vẽ nhanh hơn và phát hiện những lỗi mà họ có thể bỏ sót.

Theo Kuken, trong quá trình thử nghiệm nguyên mẫu, khoảng 90% vấn đề được AI đánh dấu là sai lệch thực sự. Nếu công cụ được đưa vào sử dụng thực tế, Kuken kỳ vọng nó sẽ giảm đáng kể thời gian kỹ sư dành để kiểm tra bản vẽ.

Mỗi bản vẽ ghi lại những quyết định của kỹ sư cho một hệ thống lắp đặt cụ thể. Bằng cách giúp việc tìm kiếm và hiểu những quyết định đó trở nên dễ dàng hơn, Kuken hướng tới việc truyền lại kinh nghiệm cho thế hệ kỹ sư tiếp theo.

“Tôi tin rằng công nghệ của OpenAI có thể giúp những nhà sản xuất như chúng tôi truyền lại kỹ năng cho thế hệ sau. Đó từ lâu đã là một thách thức với chúng tôi.”
—Takatsugu Naraki, Giám đốc kiêm Quản lý nhà máy, Kuken Industries

Tham gia kỷ nguyên làm việc mới

Hơn 1 triệu doanh nghiệp trên toàn thế giới đang đạt được kết quả có ý nghĩa với OpenAI.