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OpenAI
活动

网络安全前沿

一场聚焦网络防御新时代的主题演讲直播。11 月 12 日,太平洋时间上午 10:00。

立即报名

为网络安全打造的前沿智能

借助前沿模型和智能体,更快地发现漏洞、测试防御措施并制定修复方案

深受领先机构信赖

网络防御需要全新的应对之道

AI 正让攻击者更快地发现和利用漏洞。防御者仍有机会抢占先机,留给他们的窗口期却在不断缩短。

把握时机,实现持续防御。

让 AI 助力安全工作的各个环节

通过 Daybreak 使用网络安全模型

Daybreak 为网络安全工作提供经审批的模型访问权限。Blue 适用于防御性工作流,Red 则用于经授权的高级测试。

Daybreak Blue 模型卡的橙色抽象插图。

Daybreak Blue

使用受支持的通用模型开展代码审查、漏洞调查与修复等防御性安全工作,减少不必要的拒绝响应。

Daybreak Red 模型卡的橙色抽象插图。

Daybreak Red

使用专用网络安全模型开展漏洞利用开发、渗透测试和红队测试等经授权的研究,访问需经过额外验证,并受到相应访问控制措施的约束。

从发现漏洞到验证修复效果

构建智能体循环,调查发现的问题、确定风险优先级,并拟定修复方案供团队审查。

在常用工具中保障代码安全

Codex Security Cloud 显示已发现的漏洞及其严重程度评级。

Daybreak Defense Factory

从发现问题到完成修复,一键搞定。扫描和补丁工作流均远程运行。

用于请求扫描代码仓库的 Daybreak 提示词。

Daybreak 插件

直接在 Codex 中扫描并生成补丁,扫描在本地运行,检测结果也保存在本地。

代码差异视图展示了在发送请求前验证回调目标的改动。

PR 审查

通过审查 Pull Request,降低再次引入漏洞的风险。

持续防御的基础要素

Codex Security CLI

在终端中扫描代码或代码变更。将发现的问题、覆盖率报告和相关证据纳入开发工作流。

CI 流水线中的安全扫描

在 CI 流水线中运行 Codex Security CLI,与现有检查一同开展安全扫描。

Codex Security SDK

将安全扫描集成到 TypeScript 应用中,获取结构化的检测结果、覆盖率数据和扫描工件。

OpenAI API

使用 OpenAI 模型,结合自己的工具和上下文,构建自定义安全工作流。

让安全团队有余力应对更多任务

借助 OpenAI 模型和安全智能体,发现漏洞、调查风险并制定修复方案。

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