工作前沿：
AI 对自由职业的影响
OpenAI 与 Upwork 的新研究发现，自由职业服务需求正在变化，技能出现新的组合，而 AI 相关项目的预算更高。
对于自由职业者而言，市场变化体现在每一次接单中：客户需要不同的服务、提出新的技能要求，或扩大项目范围。我们与 Upwork 合作开展的新研究，让我们得以初步了解 AI 时代的这些变化。一些常见服务的市场份额正在下降，而 AI 相关项目则融合了不同的能力，预算更高，所需工时也更多。
这些变化影响重大。Upwork 的《2026 年未来劳动力指数》（在新窗口中打开）发现，美国具备专业技能的知识工作者中，38% 从事自由职业。其上一年度研究（在新窗口中打开）估计，2024 年，自由职业形式的知识工作在美国产生了 1.5 万亿美元的收入。这些估计涵盖的范围远超 Upwork 自身的平台。
与整体经济的就业统计相比，自由职业也能更早地反映变化。自由职业合同的期限通常较短，客户每次发布招聘信息时都可以调整要求。为了深入了解这些变化的根源，我们与连接客户和自由职业者的在线平台 Upwork 合作，将这些需求与人们直接使用 ChatGPT 开展的活动放在一起研究。
两个平台上的工作构成有所不同。写作在 ChatGPT 使用中的占比高得多，而视频和动画在 Upwork 面向自由职业者发布的招聘需求中占比更高。
下方展示了两个平台上的各类任务。
这些活动仅代表研究期间在 Upwork 上占比变化最大的部分。ChatGPT 占比数据涵盖 2025 年 1 月至 2026 年 6 月；Upwork 占比数据为 2026 年上半年。Upwork 占比变化指 2025 年上半年至 2026 年上半年的变化，以百分点计。
许多在 ChatGPT 中较为常见的活动，在 Upwork 上的占比有所下降；而较不常见的活动，占比则有所上升。在分析的 63 个工作类别中，43 个呈现出这一趋势。
其余 20 个工作类别则呈现出相反的趋势。仅凭 ChatGPT 的使用情况，无法解释自由职业需求的变化。
这一比较反映的也是人们目前如何使用 ChatGPT，而非 AI 能够支持的全部任务范围。OpenAI 将两者之间的差距称为“能力悬差”。
每个点代表 Upwork 分类体系中 63 个已匹配工作子类别之一。横轴表示某类别在 2025 年下半年 ChatGPT 使用中的占比，除以其在 2023 年上半年 Upwork 招聘信息中的占比，再取自然对数。纵轴采用对数刻度，显示该类别在 Upwork 招聘信息中的占比从 2023 年上半年到 2025 年下半年的百分比变化；0% 表示市场份额保持不变。AI 使用强度为 0 处的垂直分界线表示，该类别在 ChatGPT 使用中的占比与其在基准期 Upwork 招聘信息中的占比相同。
到 2025 年末，客户提出 AI 使用要求的工作类型已大幅增多。客户寻求自由职业者将 AI 应用于聊天机器人开发、视频制作、营销自动化和应用集成等任务。
在单个项目中，客户往往在提出其他工作要求的同时，也要求具备 AI 能力。AI 相关招聘信息列出的任务数量与其他招聘信息大致相当，但更常将以往工作中很少同时出现的任务组合在一起。
Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.
AI 生成视频
视频剪辑
动态图形
Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.
- 2023 年初
- 14.6
- 2025 年末
- 21.2
Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.
AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do.
Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.
The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.
Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.
The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.
