OpenAI

2026年10月16日

Benefit Street Partners 借助 Codex 更快解答问题

Anant Kumar 开发工具来对比贷款估值、分析信贷协议,并借助 Codex 审查代码、更快回应追问。

深青铜色拉丝纹理背景上,呈现白色的 Benefit Street Partners 标志及富兰克林邓普顿归属标识。
公司规模: 企业
区域: 北美
行业: 财务
产品: Codex

约 1 天

完成首版 BDC 估值跟踪工具;包括后续优化在内,总开发用时约 10–12 小时。

约 20 分钟

完成信贷协议的初步分析,随后进行至少 1 小时的人工审核。

Benefit Street Partners 是一家专注于信贷投资的资产管理公司。过去,回答投资委员会的追问往往需要数天甚至数周。投资组合经理 Anant Kumar 表示,如今借助 Codex,分析师一天就能回应一轮反馈,而且常常在会议上就能当场解答问题。BSP 使用这些工具,是为了在相同时间内开展更多审查,让信贷评估更严谨,而不是为了完成更多交易。

“过去我只是分析师和投资组合经理,现在我还成了开发者。我也能自己开发工具了。”
—Anant Kumar,Benefit Street Partners 投资组合经理

自己搭建数据看板

过去,Kumar 想做一个能与同事共享的数据看板,需要找懂软件开发的人来搭建网站并接入数据。现在,他可以自己开发工具,用 AI 起草代码并检查其中的错误。

他开发的跟踪工具利用业务发展公司(BDC)向美国证券交易委员会(SEC)提交的公开文件,对比不同公司对同一笔贷款的估值。团队可以查看自身的账面估值与其他持有方的估值有何差异。

Kumar 开发了这款跟踪工具,并用 Codex 进行代码审查。首个版本仅用一天就完成了。在随后的几周里,他陆续添加功能、优化界面。他估计,包括这些改进在内,总开发用时为 10–12 小时。

开发信贷协议分析工具

Kumar 的另一款工具用于分析信贷协议,这类协议通常长达 300 页甚至更多。投资者需要找出可能导致贷款方利益受损的条款。过去,这意味着要请外部律师逐页审阅协议。Kumar 汇集了多家顶尖律师事务所的备忘录,其中列出了需要关注的条款和风险。他将这款分析工具称为“我们公司的第二大脑”。

上传一份信贷协议后,工具大约需要 20 分钟生成初步分析,随后再进行一小时或更长时间的人工审核。BSP 已借助 GPT‑6 Astra 重构这款工具,目前已在公司托管的门户网站上线。

他说:“AI 在汇集和导入数据、综合分析方面非常有帮助,但最终的投资决策必须由人来做。”

信贷评估通常需要经过多轮审查。每一轮都要进一步开展尽职调查,并修订备忘录,以回应投资委员会的问题。交易周期从几天到几周不等,因此审查轮数也各不相同。Kumar 说:“我们对自己的决策更有信心,因为我们掌握了更多可供参考的信息。”

“我的分析质量大幅提升,速度也快了很多。”
—Anant Kumar,Benefit Street Partners 投资组合经理

成果一览

  • 一天内完成首版 BDC 跟踪工具,并用 Codex 进行代码审查;包括后续新增功能在内,总用时约 10–12 小时。

  • 约 20 分钟即可生成信贷协议的初步分析,随后再进行一小时或更长时间的人工审核。

  • 据 Kumar 介绍,借助 Codex,团队能更快回答委员会的追问,而且常常在会议上就能当场作答。

未来计划

BSP 正在尝试打通不同交易之间的信息。更长远的目标是持续开展信贷评估:团队可以随着最新消息的出现,持续监测贷款状况,分析对整个投资组合的影响,而不是仅在事件发生后才重新评估。

Kumar 说:“Codex 帮我腾出了时间,让我每天能用更多时间做高层次的工作,少做一些日常重复性工作。”

迈入工作新时代

全球已有超过 100 万家企业借助 OpenAI 取得切实成果。