今天，我们发布了一组 OpenAI Signals 数据，涵盖近 100 个国家/地区的 165 项工作活动，揭示个人用户如何将 ChatGPT 用于工作。这组数据为研究人员探索 AI 在经济中的作用提供了新途径，展现了人们借助 ChatGPT 开展的工作活动，从准备教学材料、制作营销内容，到编程和分析业务数据。
研究人员可以利用这组数据，探索不同国家/地区使用 ChatGPT 开展工作的差异，追踪使用情况随时间的变化，并将其与其他经济指标相结合。本次发布的数据将 ChatGPT 使用情况与 165 个“中间层级工作活动”(IWA) 类别关联起来。IWA 是一组常用的任务类别，用于描述不同职业中的工作内容。数据按季度呈现，覆盖 2025 年第一季度至 2026 年第三季度。
这组新数据采用了 O*NET 标准化框架。该框架将特定职业的任务归入更宽泛的工作活动类别，这些类别适用于多种职业。采用统一框架，有助于研究人员将 ChatGPT 使用情况与其他职业和就业数据进行比较。
通过下方的交互式图表，你可以从宽泛的活动组逐层查看更具体的工作活动，了解某个国家/地区中各类活动在 ChatGPT 工作相关消息中的占比如何随时间变化。数据显示，不同国家/地区的人们使用 ChatGPT 开展工作的方式存在很大差异。
探索人们借助 ChatGPT 开展的工作。选择一个活动组，查看其中的任务及其随时间的变化；也可以选择一个国家/地区，探索其工作相关消息的构成。
将这组数据与 IWA 关联后，我们发现，ChatGPT 的工作用途不再那么集中于最常见的活动。这意味着，随着时间推移，不同国家/地区借助 ChatGPT 开展的工作逐渐形成了各自的侧重，而且侧重的工作类型也不相同。这些差异可能反映了各地工作类型的不同，也可能与获取 AI 工具的便利程度有关。研究人员可以利用这组新数据探索许多问题，上述问题只是其中一例。
在每个季度均有观测数据的 74 个国家/地区中，十项最常见活动在各地已分类工作消息中的平均占比，从 2025 年第一季度的 56.0% 降至 2026 年第三季度的 51.1%。
将 ChatGPT 使用数据与 IWA 关联后，研究人员便可以将 ChatGPT 消息与美国各类岗位的工作活动进行比较。下方并列的可视化图表对比了人们使用 ChatGPT 的方式与美国各类岗位的工作活动，呈现了人们使用 ChatGPT 开展的工作与美国经济中实际开展的工作之间的差异。两种分布存在显著差异，主要原因是：在已建立映射关系的美国职业中，按就业人数加权计算，约 43% 的任务归入“其他 IWA”，不在单独报告的类别之内。这些活动包括搬运物料、驾驶车辆，以及维护健康或医疗记录等。这些未单独列出的类别，未达到我们在原始美国 ChatGPT 样本中设定的稳定呈现门槛。
选择一项活动，对比它在 ChatGPT 使用中和美国整体经济中的占比。
本次发布延续了 OpenAI Signals 的工作。通过这一项目，我们持续分享人们如何使用 AI 的实证数据。数据涵盖 ChatGPT 个人套餐中的工作相关消息，不包括企业消息或 Codex 使用情况。我们邀请研究人员探索这组数据，将其与其他来源的数据相结合，研究这些模式对劳动者和企业意味着什么。
为保护用户隐私，研究人员不会阅读具体的用户对话。自动化系统会在去除身份识别信息后对消息进行分类。我们仅发布汇总统计数据，不公布样本量较小的群体的统计结果，并添加统计噪声来保护单条消息的隐私。
