Kuken Industries 仅用几分钟即可检索 70 年图纸档案

Kuken Industries 为大型建筑、购物中心和工厂制造空调及通风设备。其在日本冷却塔市场的份额位居前列。这些冷却塔将循环水中的热量释放到空气中，为大型建筑、商场乃至数据中心的设备提供冷却。

当冷却塔需要更换零件时，Kuken 的工程师会查阅涵盖 70 年设备安装记录的图纸档案。对新工程师而言，要找到所需图纸，往往得向资深同事请教去哪里找、该如何读懂图纸。Kuken 希望新工程师能够自行查找这些记录，从中学习前人的设计思路，并将更多时间用于研究维修方案。

如今制造的零件并不总能适配老式冷却塔。如果没有原始图纸来确认当初安装的零件，工程师可能就得从头设计并制造替换件。

按型号或零件名称搜索，可能会找到多份图纸。70 多年来，Kuken 一直根据各个客户的需求调整设备，因此设备规格会因客户和安装日期而异。在档案还是纸质的年代，查找一次可能就要花半天时间。后来，Kuken 将档案数字化，但工程师仍需知道该查询哪个名称或编号，以及去哪里找到文件。尤其是新工程师，往往要花时间逐一理清这些信息。

Kuken 希望无论经验深浅，每位工程师都能独立检索档案。在探索 AI 能如何提供帮助的过程中，Kuken 与日本 AI 初创公司、OpenAI 官方合作伙伴 Recursive 建立了联系。

两家公司以 Kuken 的档案为基础，并参考其工程师的意见，共同构建了搜索系统及配套的现场应用。他们用多种图纸测试了几个 AI 模型，评估各个模型提取详细信息的准确性及成本。OpenAI 的模型在这两方面都表现出色，OpenAI API 也让团队能够灵活地将搜索功能直接集成到应用中。

团队通过与现场工程师交流，确定了搜索功能的设计。工程师可以输入图纸编号或零件编号，也可以上传图纸或零件清单的图片或 PDF 文件。

粘贴清单截图后，工程师就不必再手动逐一输入编号。应用会读取零件编号并返回可能匹配的结果，其中也包括类似设计的图纸。工程师再核对冷却塔的规格和以往的更换记录，找到所需图纸。

Kuken 分享了使用和测试这款搜索工具所取得的以下成果。

• Kuken 预计，这款工具可将全年查找图纸的耗时减少约 90%。

• 资深工程师将节省下来的部分时间用于指导新同事。

• 工程师可以直接在应用中查看图纸，从而降低打印成本。

如今，工程师花在查找图纸上的时间更少了，研究图纸的时间则更多了。无论是新工程师还是资深工程师，都表示这让他们有余力思考如何改进设计，并探索过去难以抽出时间尝试的想法。

新工程师如今可以独立处理更多类型的工作。过去每次搜索都要从旁指导的资深同事，现在有了更多时间传授经验，也能承担更多自己的工程任务。

Kuken 还在开发一款工具，用于检查合作伙伴绘制的图纸。目前，工程师需要人工逐张对照图纸与规格要求，查找细节或数量上的不一致之处。Kuken 希望这款工具能标出这些差异，让工程师更快地审核图纸，并发现原本可能遗漏的错误。

据 Kuken 介绍，在原型测试中，AI 标记的问题约有 90% 确实与规格要求不符。Kuken 预计，如果这款工具正式投入使用，将大幅缩短工程师检查图纸的时间。

每份图纸都记录着工程师针对某次具体设备安装所做的设计决策。Kuken 希望让这些决策更便于查找和理解，从而将其中的经验传承给下一代工程师。