使用 ChatGPT 分析數據

在 ChatGPT、Excel 或 Google Sheets 中探索及分析數據，從中得出清晰洞見並採取行動。

只需簡單設定，ChatGPT 就能協助你從原始數據中找出有用的洞見。你可以直接在 ChatGPT 上載 CSV 或 Excel 檔案、貼上表格，或連接數據來源（如你的工作區支援），然後用日常語言開始提問。只要工作區設定允許，你也可以在 Excel 和 Google Sheets 中使用 ChatGPT。

不必每次提問都建立公式、樞紐分析表或儀表板；你可以快速探索數據、整理表格、製作簡單的視覺化圖表，並以方便分享的格式整理重點。在分析初期，你還在了解數據內容、找出異常情況及決定深入研究的方向時，ChatGPT 尤其有用。它也能協助將分析結果整理成摘要，方便其他人審閱並據此採取行動。

直接在 ChatGPT 中分析數據

先說明你希望透過分析支援甚麼決策。一個簡單的表達方式是：「我想根據 ___，決定 ___。」這能讓 ChatGPT 知道怎樣才算「完成」任務，並讓分析保持聚焦。
提供數據時，請一併附上重要背景資料，包括定義、時間範圍及主要欄位的含義。你可以透過上載檔案或使用已連接的應用程式來提供數據。
不只要求答案，也要請它說明分析方法。例如，先要求提供探索性數據分析（EDA）摘要，再提出待驗證的假設。相比直接下結論，這種做法能得出更有條理、更可靠的結果。
如果圖表有助理解，請明確提出要求，包括要呈現哪些數據、如何分組，以及座標軸標籤或單位等必備元素。
要求提供可重用的成果，例如整理好的最終表格，或將分析結果轉化為行動建議的簡短管理層摘要。

任務	背景資料	預期輸出
分析這些數據並總結主要發現。	使用我們 Shopify 商店的樣本數據集（過去 30 天）。	有條理地總結主要發現，包括各渠道和產品中值得關注的表現、表現欠佳的範疇（例如轉換率偏低的渠道），以及明顯的規律。包括 4 至 6 項按優先次序排列的觀察結果，以及 5 項具體的後續分析或待研究問題。
檢視並分析我們的銷售漏斗數據。	使用 [connected analytics app] 中 [Campaign name] 的數據。	將結果清楚分為以下部分：(1) 在漏斗中觀察到的主要規律、(2) 解釋這些規律的假設（例如新用戶上手流程是主要影響因素），以及 (3) 建議進行的實驗或測試。按對業務的影響排列各項發現，重點指出轉換瓶頸及能有效改善表現的關鍵環節。
利用數據找出流程中的問題或效率不足之處	檢視附件中的現行流程文件，以及支援團隊的服務單數據 CSV 檔案。	列出營運問題及瓶頸（例如轉交上級處理的延誤、導致重複服務單的原因），按優先次序排列，並為每項問題提供數據依據。清楚解釋每項問題為何重要，並建議需要立即改善或調查的範疇，分為可快速見效的措施及需要深入處理的改善項目。

在 Excel 或 Google Sheets 中分析數據

如果你大部分工作都直接在試算表中進行，Excel 和 Google Sheets 版 ChatGPT⁠（在新視窗中開啟）能讓你更快建立、更新及理解試算表內容，無需離開慣用的工具。它就在活頁簿的側邊欄中，你可以用日常語言提出修改要求，並直接在工作表中檢視結果。你可以將 Excel 或 Google Sheets 版 ChatGPT 視為內置的協作夥伴，協助處理試算表操作及初步分析。

請注意，要在 Excel 活頁簿或 Google 試算表中使用 ChatGPT，你還必須在相應平台上啟用外掛程式。請參閱 Excel 版 ChatGPT⁠（在新視窗中開啟）及 Google Sheets 版 ChatGPT⁠（在新視窗中開啟）的安裝指引。

提示詞越清楚說明哪些內容需要保留，結果就越理想。實際使用時，最好在提示詞中指明要使用哪些工作表、哪些工作表不可更改、你想要的輸出，以及 ChatGPT 是否應在編輯前先說明計劃。

目標	提示詞
整理活頁簿	「整理這份活頁簿，供高層審閱。統一標籤及格式、移除重複項目、盡可能修正出錯的公式，並準確概述你所作的更改。」
了解模型邏輯	「解釋這個模型如何由收入計算出利潤率及 EBITDA。指出包含關鍵影響因素的儲存格，並標示任何不尋常的假設。」
更新假設	「只更新『輸入』工作表中的假設。不要更改格式。然後列出所有因此而變動的下游工作表，並概述影響。」
製作 KPI 報告套件	「利用『收入』、『營運開支』及『員工人數』工作表，為管理層製作每月 KPI 摘要，涵蓋收入增長、毛利率、EBITDA 利潤率，以及各部門與計劃的差異。」
做好審閱準備	「在作出任何編輯前，先概述你的計劃。告訴我你會修改哪些工作表、預計加入哪些公式，以及有甚麼假設需要我確認。」

實用技巧

一開始就說明怎樣才算「理想」結果，包括你重視的成效指標、關注的時間範圍，以及想比較的群組或類別，讓 ChatGPT 更有效地協助你。
如果數字至關重要，你也可以要求它展示推算過程，包括採用的假設、計算指標時使用的公式，以及快速檢查是否有數據缺漏或異常急升的情況。
訂立幾項簡單的基本原則，也有助確保分析可信。例如，你可以要求它不要將相關性當作因果關係、指出數據的局限，並標示任何看來不妥之處。在分享結果或作出決策前，先快速核實一下：抽查幾個關鍵數字，確保結果合理且互相吻合。

了解更多：
OpenAI 說明中心：數據分析⁠（在新視窗中開啟）

OpenAI 說明中心：Excel 和 Google Sheets 版 ChatGPT⁠（在新視窗中開啟）

KPI 儀表板摘要

分析這份試算表並製作：(1) KPI 表格（按月及按年比較）、(2) 3 個圖表，以及 (3) 包含 10 項重點的管理層摘要，涵蓋「風險」及「建議行動」。數據：[upload]。

市場推廣：活動成效檢討

你是一名市場推廣分析師。利用這些數據集 [upload]，找出影響轉換變化的 3 大因素，計算各渠道的轉換率，並提出 5 項優化建議。以表格配合簡短文字說明呈現結果。

財務：異常偵測

檢查這份匯出數據，找出異常情況（重複項目、意料之外的急升、供應商變更）。標示需要覆核的資料列，解釋每列的可疑之處，並建議我下一步應進行的檢查。數據：[upload]。

營運：預測

利用這些過往業務量數據，為未來 8 星期建立簡單預測。說明所選的模型、假設及置信區間。然後概述預測結果對人手配置的影響。數據：[upload]。

將分析結果製成投影片

將這些分析結果整理成 5 張投影片的標題及重點（對象：高層管理人員）。每張投影片加入 1 個圖表，最後另加一張「待決策事項」投影片。分析結果：[paste or link]。