OpenAI

2026年10月16日

Benefit Street Partners 藉助 Codex 更快解答問題

Anant Kumar 開發工具來比較貸款估值和分析信貸協議,並使用 Codex 審查程式碼及加快跟進工作。

深青銅色拉絲紋理背景上,顯示白色的 Benefit Street Partners 標誌及富蘭克林鄧普頓的署名。
公司規模: Enterprise
地區: 北美洲
行業: 財務
產品: Codex

約 1 天

完成首版 BDC 估值追蹤工具;連同後續改良,總開發時間約為 10–12 小時。

約 20 分鐘

完成信貸協議的初步分析,之後再由人員進行 1 小時或以上的審查。

Benefit Street Partners 是一家專注於信貸投資的資產管理公司。以往,回應投資委員會的跟進問題往往需要數天甚至數星期。投資組合經理 Anant Kumar 表示,藉助 Codex,分析師現在一天內就能完成一輪意見的跟進工作,而且經常能在會議期間即時解答問題。BSP 運用這些工具,是為了在相同時間內進行更多、更嚴謹的信貸評估審查,而不是增加交易量。

「以往我只是分析師和投資組合經理,現在也成為了開發者。我可以自己開發工具了。」
—Anant Kumar,Benefit Street Partners 投資組合經理

自行建立數據儀表板

以往,Kumar 要建立可與同事共享的數據儀表板,需要找具備軟件專業知識的人協助建立網站並匯入數據。現在,他利用 AI 草擬程式碼並檢查錯誤,自行開發工具。

他的追蹤工具利用業務發展公司 (BDC) 向美國證券交易委員會 (SEC) 提交的公開文件,比較不同公司對同一筆貸款的估值。團隊可以查看自己的估值與其他持有人的估值有何差異。

Kumar 開發了這個追蹤工具,並使用 Codex 審查程式碼。首個版本只花了一天便完成。隨後數星期,他陸續新增功能並改良介面,估計總開發時間為 10–12 小時。

開發信貸協議分析工具

Kumar 的另一個工具用於分析信貸協議,這類協議往往長達 300 頁或以上。投資者需要找出可能令貸款人利益受損的條款,以往這項工作需要委託外聘法律顧問逐頁審閱協議。Kumar 彙集了多家頂尖律師事務所撰寫的備忘錄,內容涵蓋需要留意的條款和風險。他形容這個分析工具是「我們機構內的第二個大腦」。

信貸協議上載後,約需 20 分鐘便能產出初步分析,之後再由人員進行一小時或以上的審查。BSP 已使用 GPT‑6 Astra 重構這個工具,目前已在公司自行託管的入口網站上線。

他表示:「AI 在整理、匯入數據及綜合分析方面非常有幫助,但最終的投資決策仍須由人作出。」

信貸評估通常需要經過多輪審查。每一輪都會進行更深入的盡職審查,並修訂備忘錄,以回應投資委員會的問題。交易時程由數天至數星期不等,因此審查輪數也各有不同。Kumar 表示:「我們掌握了更多資訊,因此對自己的決策更有信心。」

「我的分析質素大幅提升,完成分析的速度也快了許多。」
—Anant Kumar,Benefit Street Partners 投資組合經理

成果概覽

  • 一天內完成首版 BDC 追蹤工具,並使用 Codex 審查程式碼;連同後續新增功能,總開發時間約為 10–12 小時。

  • 約 20 分鐘即可產出信貸協議的初步分析,之後再由人員進行一小時或以上的審查。

  • 據 Kumar 表示,藉助 Codex,團隊能更快回應委員會的跟進問題,而且經常能在會議期間即時作答。

下一步

BSP 正致力打通不同交易之間的資訊。更長遠的目標是實現持續信貸評估:團隊可隨最新消息監察貸款,並檢視相關消息對整個投資組合的影響,而非僅在事件發生後才重新評估信貸。

Kumar 表示:「Codex 讓我每天騰出更多時間,減少例行工作,專注於更高層次的工作。」

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