今天，我們發佈涵蓋近 100 個國家、165 項工作活動的 OpenAI Signals 數據，揭示消費者如何使用 ChatGPT 處理工作。這些數據為研究人員提供了研究 AI 在經濟中所扮演角色的新途徑，並帶來人們使用 ChatGPT 處理工作活動的最新資訊，涵蓋編製教材、製作市場推廣內容，以至編寫程式及分析業務數據等。
研究人員可利用這些數據，探討各國使用 ChatGPT 處理工作的差異、追蹤使用情況隨時間的變化，並將數據與其他經濟指標配對分析。本次發佈將 ChatGPT 的使用情況與 165 個稱為「中層工作活動」（IWA）的工作活動類別連結起來。IWA 是常用的任務分類，涵蓋不同職業的工作內容。數據按季度呈列，涵蓋 2025 年第一季至 2026 年第三季。
我們的新數據以 O*NET 為基礎。這套標準化框架將個別職業的任務，歸納為不同職業共有的較廣泛工作活動類別。採用共同框架，有助研究人員將 ChatGPT 的使用情況與其他職業及就業數據作比較。
你可以透過下方互動圖表，探索特定國家的工作活動如何隨時間變化，從較廣泛的活動組別逐步深入至更具體的活動。數據顯示，各國使用 ChatGPT 處理工作的方式差異很大。
探索人們使用 ChatGPT 處理的工作。選擇一個活動組別，查看當中包含的任務及其隨時間的變化；你亦可選擇一個國家，探索其工作相關訊息的組成。
將這些數據與 IWA 連結後，我們發現工作相關用途不再那麼集中於最常見的活動。這意味著，隨着時間推移，各國的工作用途逐漸呈現專門化趨勢，而不同國家側重的工作類型亦有所不同。這些差異可能反映各國工作類型不同，或取得 AI 工具的機會不一。研究人員可利用這些新數據探討許多問題，上述只是其中一例。
在每季均有觀測數據的 74 個國家中，十大最常見活動佔各國已分類工作訊息的平均比例，由 2025 年第一季的 56.0% 降至 2026 年第三季的 51.1%。
將 ChatGPT 使用數據與 IWA 連結，讓研究人員能夠比較 ChatGPT 訊息與美國各類職位涉及的工作活動。下方兩幅配對圖表比較了人們使用 ChatGPT 的方式，以及美國各類職位涉及的工作活動。這項比較顯示，人們使用 ChatGPT 處理的工作，與美國經濟中實際進行的工作之間存在差異。兩種分佈有顯著差異，主要是因為在已完成對應的美國職業中，按就業人數加權後的任務組合約有 43% 屬於「其他 IWA」，不在單獨列出的類別之內。這些活動包括搬運物料、駕駛車輛，以及維護健康或醫療紀錄等。這些未列出的類別未能在原始美國ChatGPT 樣本中達到我們設定的穩定代表性門檻。
選擇一項活動，比較它在 ChatGPT 使用情況與美國整體經濟中的佔比。
本次發佈延續了 OpenAI Signals 的工作，持續分享人們如何使用 AI 的實證資料。數據涵蓋 ChatGPT 個人方案中的工作相關訊息，不包括企業訊息或 Codex 的使用情況。我們邀請研究人員探索這些數據，結合其他資料來源，並研究這些模式對勞動者和企業的意義。
為保障用戶私隱，研究人員不會閱讀個別對話。訊息中的身分識別資料會先被移除，再由自動化系統進行分類。我們只發佈彙總統計數據，不公開人數較少群組的結果，並加入統計雜訊以保護個別訊息。
