20+
個內部應用程式，由非工程團隊於近幾個月建立
100,000+ 美元
利用 Codex 重建內部功能後，每年節省的軟件開支
50%+
客戶支援成本降幅
Cult.fit 是印度領先的科技健身企業之一，在 77 個城市經營 708 間健身中心，為近百萬名付費會員提供服務。其業務以訂閱制提供健身室使用權和教練帶領的健身課程，同時不斷擴展消費產品系列，涵蓋健身器材、配件、訓練鞋及運動服裝。
隨着公司成長，cult.fit 希望在不增加繁複流程的情況下，解決更多營運和產品方面的挑戰。cult.fit 先在工程團隊統一採用 Codex，再將其推廣至其他部門，協助公司各團隊分析數據、建立工具，並將構思落實為可投入使用的成果。在推行 Codex 的同時，公司亦利用 OpenAI API 打造更個人化的會員體驗，AI 教練便是其中一例。
對 cult.fit 技術總監 Santhosh Kumar 而言，AI 帶來了改變公司運作方式的契機。他說：「我們希望讓 AI 更深入地融入日常運作，成為工作方式的根基。」「我們如何以 AI 優先的方式營運，或將現有營運轉型為 AI 優先？我們可以提供哪些全新的客戶體驗？又如何改變整家公司的運作方式？」
Cult.fit 的首項重大轉變始於工程團隊。在統一採用 Codex 之前，開發人員各自使用不同的編程智能代理和助理。不同工具在程式碼庫、智能代理指示、技能及開發工作流程方面各有規範，令團隊之間難以分享知識及重用現有功能。
Cult.fit 希望建立共用平台，以此統一軟件開發生命週期各階段的規範。公司選擇了 Codex 作為這個基礎。各團隊在程式碼庫結構、技能、測試、程式碼審查及回饋循環方面，從此可以遵循共同規範。
「統一採用 Codex 後，我們便能以單一平台為基礎，建立涵蓋整個軟件開發生命週期的流程。」
團隊其後將 Codex 的應用擴展至更專門的工程工作流程。其網站可靠性工程智能代理可彙整可觀測性平台和日誌的資訊、調查事故，並在許多情況下建立附有修復建議的 pull request，交由工程師審查。安全智能代理協助識別及處理漏洞，其他值班智能代理則調查正式運作環境中反覆出現的問題。
Cult.fit 亦正邁向更全面以規格驅動的開發模式，讓規格文件引導軟件開發生命週期各階段的工作，最終產出 pull request，交由工程師審查。這讓團隊能透過更易於重複採用的流程，將明確需求轉化為可運作的程式碼。
近期的一個例子，是 cult.fit 應用程式的社交動態功能。Kumar 估計，這個項目以往需要一年多才能完成開發。採用新工作流程後，團隊只花了兩個月便完成整個開發過程並推出功能。
此後，Codex 的應用已不再局限於工程團隊。cult.fit 讓公司數據更便於 Codex 處理，使各團隊能自行尋找答案和進行日常分析。以往，即使是簡單的數據需求，也必須交由中央分析團隊處理，因而形成瓶頸。
「在讓人人都能運用數據的路上，採用 Codex 是我們至今最大的一步。各團隊現在都能自行完成所需的分析。」
各團隊亦開始自行建立應用程式和工作流程。例如，人力資源團隊利用 Codex 建立了一套工作流程，管理績效評核、日程安排、意見收集及相關資訊的彙整工作。近幾個月來，非工程團隊已建立超過 20 個內部應用程式。
這個轉變正改變 cult.fit 對業務營運所需軟件的看法。當內部儀表板軟件的費用大幅上漲時，一名工程師利用 Codex，在一個週末內便重建了相關功能。Cult.fit 現在以自家應用程式提供這些功能，每年節省超過 100,000 美元的軟件開支。
要實現這個轉變，單是讓員工使用 Codex 並不足夠。公司先透過一場大型黑客松，讓員工初步了解它能實現甚麼。其後，公司召集管理團隊參加一日工作坊，讓各部門主管以 Codex 製作與自身工作相關的工具。
工程團隊亦每週設兩次諮詢時段，協助員工將項目從構思推進至正式投入使用，並安排工程師駐於部分部門，提供技術及專業領域支援。
「軟件開發已不再是少數人的專利。有了 OpenAI 的解決方案，員工便能按各自團隊的需要，自行建立應用程式。」
Cult.fit 亦利用 OpenAI API，透過 AI 教練將 AI 融入會員體驗。cult.fit 超過 45% 的會員都是首次到健身室運動，因此適當指導是幫助他們養成健身習慣的關鍵。公司早於數年前便開發了 AI 教練，讓會員即使沒有私人教練，也能享有個人化的健身指導。
目前，約 20% 的 Cult.fit 健身室用戶使用 AI 教練產品。隨着語言模型進步，cult.fit 看到了透過對話提升體驗互動性的機會。
最新版本以語音為核心，打造健身體驗。透過 OpenAI API 整合 GPT Realtime，AI 教練可藉雙向語音互動提供訓練提示，並協助記錄訓練內容。
Cult.fit 亦將 AI 應用於以往需要客服人員逐一評估個案的客戶支援流程。其中一例，是處理會員因缺席團體健身課程而提出的罰款豁免申請。
當會員表示因正當理由缺席課程時，AI 智能代理可查閱當地天氣、該課程的出席情況等資料，評估申請，再決定是否豁免罰款。
Cult.fit 將這些智能代理整合至現有的 Sprinklr 客戶支援平台，並連接後端系統，讓客戶支援從主要由人員處理對話的模式，轉向 AI 優先的工作流程。
非工程團隊近幾個月已建立超過 20 個內部應用程式
利用 Codex 重建內部功能，每年節省超過 100,000 美元軟件開支
客戶支援成本降低超過 50%
Cult.fit 的下一步，是不再只將 AI 用於個別工作流程，而是讓 AI 融入整家公司的工作方式。在營運方面，Kumar 將目標形容為打造「自動運作的營運組織」，由 AI 承擔更多支援前線團隊的工作。
在會員體驗方面，目標是提供「口袋裏的教練」，將個人化指導擴展至真人教練難以大規模覆蓋的範圍。在公司內部，cult.fit 持續尋找各團隊可利用 AI 消除的瓶頸。隨着更多員工自行建立應用程式、分析資訊及將工作流程自動化，更多構思便能直接轉化為可用的解決方案。
