GPT-6.1Terra
大規模提供快速而強大的電腦操作能力
我們正式推出 GPT-6.1 Terra：這款快速高效的模型，結合細緻的視覺推理、精準的電腦操作，以及更清晰自然的寫作能力。 相較於 GPT‑5.6 Terra，GPT-6.1 Terra 的表現顯著提升，尤其擅長處理日常工作中的溝通與電腦操作任務，從草擬建議書、解讀技術圖則，到填寫表格和剪輯影片，都能勝任。
Terra 持續提升我們各個模型系列在相同成本下所能達到的智能水平，在速度、能力與成本之間取得新的平衡。 其標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，讓開發人員能以合理成本將大量工作自動化，例如讀取收到的發票，並將發票資料輸入會計軟件。 在「ChatGPT 工作」和 Codex 中，使用 GPT-6.1 Terra 能讓你的計劃更物有所值：相同的使用限額可完成比使用 GPT‑5.6 Terra 時更多的任務；與使用 GPT‑6.1 Sol 或 GPT‑6 Astra 相比，可完成的任務數量更是大幅增加。
從視覺理解到付諸行動
我們使用 Agents’ Last Exam 評估 GPT-6.1 Terra 的電腦操作能力。這項專業任務基準測試涵蓋的任務包括將建築圖則轉換為 3D 模型，以及逐個鏡頭檢視動畫電影，為修復團隊製作附有時間碼的記錄。 將推理強度設為「中」時，GPT-6.1 Terra 的得分比 GPT-5.6 Terra 高出 15 個百分點，成本卻只有約三分之一。 GPT-6.1 Terra 的表現甚至與 GPT-6 Astra 相若，而每個 Token 的價格僅為後者的十分之一。 將推理強度設為 Max 時，Terra 的 Token 使用效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每個 Token 的價格則為其四分之一，因此每項任務的成本約為其九分之一。 Terra 的速度也快得多，完成任務的速度是 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的三倍以上。
在視覺推理基準測試 MMMU-Pro 中，GPT-6.1 Terra 在所有推理設定下的表現均優於 GPT-5.6 Terra。 Terra 甚至能以低得多的成本，取得接近 GPT-6 Astra（我們能力最強的前沿模型）及 GPT-6.1 Sol 的分數。
OSWorld 2.1 測試 AI 智能代理使用桌面應用程式完成多步驟任務的能力，例如根據技術圖則建立 3D 模型。 在中等推理強度下，GPT-6.1 Terra 的分數超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成績，而每項任務的成本僅為後者的一小部分。
事實準確度與編碼能力顯著提升
今年，我們投入了大量資源，致力減少模型產生的幻覺和事實錯誤。 在我們使用容易誘發錯誤的提示詞進行的內部基準測試中，低推理強度下的錯誤率從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 GPT-6.1 Terra 的 16.7%，下降了近 37 個百分點。 在最高推理強度下，錯誤率下降了 18 個百分點至 4.3%，幾乎與 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的錯誤率相若。
在軟件工程方面，GPT-6.1 Terra 比 GPT-5.6 Terra 有大幅提升。 Terminal-Bench 4.0 測試編碼智能代理透過命令列解決問題的能力，例如修正網頁在載入時版面移位的問題。 在最高推理強度下，GPT‑6.1 Terra 能解決 50.3% 的任務，超過 GPT‑5.6 Terra 已公佈的 21.5% 成績的兩倍。 對於最複雜的編碼任務，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更佳選擇。
Terminal-Bench-Science 0.1 測試智能代理運用程式碼執行科學研究任務的能力，例如追蹤縮時影片中的細胞分裂。 在最高推理強度下，GPT-6.1 Terra 以更低成本超越 GPT-6.1 Sol，與 Opus 5.5 的得分差距亦在五分以內，而估算成本不到後者的五分之一。
安全性與對齊
我們在提升強大 AI 的效率、讓更多人能夠使用的同時，也持續透過訓練和測試，完善安全防護措施。 GPT‑6.1 Terra 的網絡安全能力已達到我們防範應對架構下的「關鍵」門檻，並保留了為 GPT‑6 Astra 開發的防護措施。
GPT-6.1 Terra 延續了 GPT-6 系列在對齊方面的改進。 根據我們的評估，相較於 GPT-5.6 Terra，GPT-6.1 Terra 更有可能在任務範圍內行事，並如實向用戶說明自身限制及可能妨礙任務完成的因素。 在我們的提示注入測試中，GPT-6.1 Terra 也能有力抵禦試圖使模型偏離用戶任務的惡意指令。 更多詳情請參閱系統說明卡（在新視窗中開啟）。
收費及提供情況
即日起，所有 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用戶均可在「ChatGPT 工作」和 Codex 中使用 GPT-6.1 Terra。 開發人員亦可透過 OpenAI API，以 gpt-6.1-terra 存取此模型。
標準 API 價格為每百萬輸入 Token 1 美元、每百萬快取輸入 Token 0.05 美元，以及每百萬輸出 Token 5 美元。