OpenAI

2026年10月29日

Ropes & Gray 如何開發用於交易盡職審查的 AI

Ropes & Gray 律師事務所正與 OpenAI 合作開發交易盡職審查 AI 工具。

白色 Ropes & Gray 字標置於深海軍藍色亞麻書面布中央,裝訂摺位呈柔和圓弧。
公司規模: Enterprise
地區: 北美洲
行業: 服務
產品: ChatGPT

進行交易盡職審查時,律師需要在緊迫的期限內處理大量文件。Ropes & Gray 是法律業界較早採用 AI 的律師事務所之一,如今正與 OpenAI 合作開發專屬 AI 工具,為更多客戶提供更全面的專業服務。

「要加快工作步伐,同時確保建議的質素與一致性維持不變,AI 即使不是唯一方法,也確實是關鍵方法之一。」
—Josh Lichtenstein,Ropes & Gray 合夥人兼 ERISA 受信責任業務主管

為商業合約盡職審查建立初審工具

任何收購落實前,買方都必須進行全面調查,核實賣方就財務及法律事宜所作的陳述。這個交易盡職審查過程旨在找出風險及法律責任,需要研究大量資料,通常要由整個律師團隊共同完成。

從仔細審閱大量文件到分析當中的規律,要在短時間內擬定收購出價,可能需要連續數天的密集工作。為了讓律師能協助客戶加快交易進程,Ropes & Gray 與 OpenAI 合作開發了交易盡職審查 AI 工具。

Ropes & Gray 合夥人兼法律實務 AI 主管 Howard Glazer 表示:「這讓事務所所有律師都能真正專注於我們應該做的工作。」「客戶付費聘用我們,並不是為了審閱合約。他們付費,是要我們根據合約內容作出判斷。」

這款全新的盡職審查 AI 工具會先進行初審,梳理數千頁資料,找出相關文件,再按主題和議題自動分組。除了研究資料,工具亦會製作摘要,並按照 Ropes & Gray 的慣用格式撰寫完整報告。工具會為資料室內的文件建立清單並分類,從而全面審視各方之間的業務關係,而非孤立地審閱個別文件。當然,律師可以檢查分組及分類結果,確保沒有遺漏。

初期開發工作以重大商業合約為重點。在工作會議中,Ropes & Gray 的律師會將測試結果與已完成交易中由律師撰寫的盡職審查報告作比較,再根據草稿的優點與不足,改良評核準則及報告格式。

Ropes & Gray 為工具設計了統一的查詢方式及框架,精確模擬團隊的工作步驟,從初審、撰寫摘要到更高層次的審核。工具的工作表現媲美能幹的初級至中級律師,能穩定地提供高質素的初審成果。

Lichtenstein 表示:「我們的律師仍需審核所有內容。」「因為凡是交付客戶的成果,我們都必須能夠百分之百為其負責。因此,工具在設計上讓律師可以輕鬆審閱各階段的摘要及實際文件。」初審工作交由工具處理後,律師便能投入更多時間審核及完善成果,作出更周詳的最終判斷。

將 AI 應用於複雜交易

Ropes & Gray 曾公開表示,希望工具能在數小時內,而非數週,製作出逐項深入分析議題的詳盡盡職審查報告。

藉助專屬盡職審查工具及 GPT‑6 Astra 等工具,Ropes & Gray 已能以遠比以往更快的速度解決客戶問題。

成果概覽

  • 工具為資料室內的文件建立清單並分類,按主題和議題將相關文件分組。

  • 工作流程會按照 Ropes & Gray 的格式製作摘要及報告。

  • 律師會先審核各階段的摘要及原始文件,再將成果交付客戶。

  • 測試時會將工具生成的草稿與律師撰寫的盡職審查報告作比較,以改良評核準則及報告格式。

領導者的經驗分享

Lichtenstein 與 Glazer 分享了他們運用 AI 的兩點心得。

嘗試在各種事情上使用 AI。從尋找正裝皮鞋,到透過自然語言指示 AI 為孩子編寫遊戲,Lichtenstein 一直在生活各方面運用 AI。Lichtenstein 解釋:「將它用於這麼多不同的事情,讓我對它的強項,以及如何令它發揮得更好,都有了不少認識。」「收穫最大的時候,不是它表現出色之時,而是你發現錯誤、嘗試找出解決辦法的過程。正是在這個過程中,它從一個讓我試玩的東西,變成真正強大的專業工具。」

以客戶為先。在設計 AI 工具及工作流程時,Ropes & Gray 強調,必須時刻緊記事務所的首要目標。Glazer 表示:「想到有這麼多機會,確實令人振奮,但前提是我們要學懂如何運用 AI,並確保真正受惠的是客戶。」「這正是我們關注的重點:如何運用 AI,讓客戶受惠?只要做到這一點,一切就會順利發展。」

下一步

  • 目前,AI 正協助 Ropes & Gray 進行法律盡職審查;Glazer 相信,下一階段的 AI 將有助事務所匯聚內部的集體知識。

  • Ropes & Gray 擁有 340 名合夥人及 1,500 名律師,認為讓團隊能夠取用每個人在客戶會議、過往項目等工作中累積的知識,有助更有效地解決客戶問題。

  • 「這不只是節省時間。也不只是節省金錢,」Glazer 說。「而是運用 AI 工具直接創造價值,這實在令人驚歎。」

迎接全新工作時代

全球已有超過 100 萬家企業透過 OpenAI 取得實際成果。