2026年10月20日

特許經營商利用 ChatGPT 工作，將現金對賬時間縮短 94%

一名 Schlotzsky’s 和 Cinnabon 獨立特許經營商，將重新定價的時間縮短 95%，並建立了一套可望釋放 10 萬美元現金流的工作流程。

聯絡銷售團隊

Schlotzsky’s 和 Cinnabon 標誌，背景是暖陶土色的紙張紋理。

公司規模: 中小企

地區: 北美洲

行業: 飲食

產品: ChatGPT

95%

定價分析所需時間的減幅，由 5 天縮短至 1 至 2 小時

10 萬美元

優化人力工作流程後，每年可望釋放的現金流上限

每次處理薪酬所節省的人手工作時數

94%

每月現金對賬所需時間的減幅

Ted Taylor 在半導體業工作了 25 年後，投身餐飲業。如今，他是一名獨立特許經營商，在新墨西哥州經營三間結合 Schlotzsky’s 和 Cinnabon 雙品牌的餐廳。

經營快餐店，既要顧及顧客體驗，也要兼顧許多顧客看不到的工作，例如餐牌定價、人手安排、設備保養和政策制定。Ted 運用 OpenAI 技術，更快完成這些工作。

Ted 利用 ChatGPT 加快資料搜集和草擬文件等耗時工作，並透過 ChatGPT 工作收集和分析大量定價、銷售、預測、更表及人力數據，了解每間餐廳有哪些方面需要關注，並獲取相關建議。這讓他將重新定價的時間縮短了 95%，每次處理薪酬也節省了 4 小時。

「ChatGPT 工作的建議非常出色，以此為基礎再作調整，速度快得多。」

—Ted Taylor，Schlotzsky’s 和 Cinnabon 獨立特許經營商

短短數分鐘，為三個市場的餐牌重新定價

每年為餐牌重新定價，都需要進行複雜的分析，考慮每款餐點的食材成本、受歡迎程度、當地競爭對手的定價、份量，以及店內和外送訂單在成本與收益上的差異。Ted 利用 ChatGPT 工作綜合考慮這些因素，只需 1 至 2 小時便能獲得定價建議，不再需要花上 5 天。

「以前，我要花幾天時間分析並訂出每款餐點的價格；現在，ChatGPT 工作轉眼間就能完成，而且做得更全面。」

—Ted Taylor，Schlotzsky’s 和 Cinnabon 獨立特許經營商

Ted 首先利用 ChatGPT 工作，研究當地競爭對手的定價趨勢、份量及食物品質比較，據此訂立定價目標和策略。接着，他向 ChatGPT 工作提供按類別整理的餐點清單，列出目前的店內及外送價格。他主要根據 ChatGPT 先前的分析，指定各組價格的整體加幅，以及哪些餐點的加幅應較大或較小。

他還可以加入每款餐點的過往銷售數據和供應商報價，讓分析更詳盡。ChatGPT 工作可以運用這些資料，估算價格變動對銷售的影響，並根據銷貨成本目標，優化每款餐點的定價。

ChatGPT 工作會產生一份試算表，列出建議的店內及外送價格。它甚至會將價格調整與整體定價策略連繫起來，以改善業務表現，例如留住顧客、盡量減少價格變動帶來的衝擊，以及為加購項目找出最佳定位。

Ted 首次使用 ChatGPT 工作進行定價時，也親自做了一次分析。他說：「ChatGPT 工作對當地市場作了更深入的比較，幫我避免某些餐點因加價而失去競爭力。」Ted 隨即改用 ChatGPT 擬定初步建議。

尋找優化人手安排、釋放現金流的方法

Ted 利用 ChatGPT 工作從兩方面協助管理人力成本：檢視三間餐廳的人力運用情況，以及測試更有效的每週排更方法。

進行人力分析時，Ted 授予 ChatGPT 工作唯讀權限，讓它存取銷售和人力數據。每次執行分析，ChatGPT 工作都會將排定、預算及實際工時，與預測及實際銷售額作比較。它也會檢視過去 12 週的數據，將部分分店的銷售額經常高於或低於預測的情況納入考慮。產生的報告會標示加班、超出原定時間的更次，以及人手不足的時段，並指出經理應重點檢視的事項。

測試排更時，Ted 向 ChatGPT 工作提供員工名單，當中列出每人的職責、受訓情況、可上班時間和薪酬，以及分店在不同銷售水平下的人手需求。他與經理把 ChatGPT 工作建議的更表，與她原本會編排的更表作比較，找出繁忙時段何時增派人手等尚未訂明的規則，再完善給 ChatGPT 工作的指示。

現在，ChatGPT 工作會為該分店編製完整的更表。經理檢查後，會按需要作出調整，再將更表輸入餐廳的排更系統。Ted 估計，更完善的排更安排，最終可望令三間餐廳的時薪人力成本佔銷售額比例降低 1 至 2 個百分點，每年增加 5 萬至 10 萬美元的自由現金流，用於加薪、發放花紅、投資業務或增加利潤分配。