使用 ChatGPT 分析資料

在 ChatGPT、Excel 或 Google 試算表中探索及分析資料，轉化為清晰的洞察與行動。

只需簡單設定，ChatGPT 就能協助你將原始資料轉化為實用洞察。你可以直接在 ChatGPT 中上傳 CSV 或 Excel 檔案、貼上表格，或連接資料來源（若工作區支援），接著就能用日常語言提問。只要工作區設定允許，你也可以在 Excel 和 Google 試算表中使用 ChatGPT。

不必為每個問題建立公式、樞紐分析表或儀表板，你就能快速探索資料、整理表格、產生簡單的視覺化圖表，並以方便分享的格式彙整重點。在分析初期，當你還在瞭解資料內容、找出異常並決定深入探討的方向時，ChatGPT 尤其實用。它也能協助將分析結果整理成摘要，方便他人審閱並據此採取行動。

直接在 ChatGPT 中分析資料

先說明你希望透過分析協助做出的決策。可以用這個簡單句型：「我想根據 ___，決定 ___。」這能讓 ChatGPT 瞭解什麼樣的結果才算「完成任務」，也能讓分析保持聚焦。
提供資料時，也一併附上重要背景資訊，例如定義、時間範圍，以及主要欄位代表的意義。你可以透過上傳檔案或使用已連接的應用程式來提供資料。
不只要求答案，也要求說明分析方法。例如，先要求提供探索性資料分析（EDA）摘要，再提出待驗證的假設。相較於直接跳到結論，這樣能得到更有條理、更可靠的結果。
如果圖表有助於理解，請明確提出需求：要呈現哪些資料、如何分組，以及座標軸標籤或單位等必要項目。
要求產出可重複使用的成果，例如整理完成的最終表格，或將分析結果轉為行動建議的簡短高階主管摘要。

任務	背景資訊	預期輸出
分析這份資料並彙整關鍵洞察。	使用我們 Shopify 商店最近 30 天的範例資料集。	提供條理分明的關鍵洞察摘要，包括各通路與產品的突出之處、表現不佳的項目（例如轉換率偏低的通路），以及值得注意的趨勢與規律。包含 4–6 項按優先順序排列的觀察結果，以及 5 項接下來值得深入探討的具體分析或問題。
檢視並分析我們的銷售漏斗資料。	使用 [connected analytics app] 中 [Campaign name] 的資料。	將結果明確分成幾個部分：(1) 漏斗中觀察到的主要模式，(2) 解釋這些模式的假設（例如新用戶引導流程是主要影響因素），以及 (3) 建議進行的實驗或測試。依對業務的影響程度排列洞察，著重於轉換瓶頸及能帶來顯著改善的關鍵環節。
運用資料找出流程中的問題或效率不彰之處	檢視隨附的現行流程文件，以及支援團隊的工單資料 CSV 檔。	依優先順序列出營運問題與瓶頸（例如轉交上級處理的延誤、重複工單的成因），每一項都須有資料佐證。清楚說明各項問題為何重要，並建議應立即改善或調查的項目，分為可快速見效的措施與需深入處理的問題。

在 Excel 或 Google 試算表中分析資料

如果你的許多工作都直接在試算表中進行，ChatGPT for Excel 和 Google 試算表⁠(在新視窗中開啟)能讓你更快建立、更新及理解試算表內容，無須離開慣用的工具。它位於活頁簿內的側邊欄，你可以用日常語言提出修改要求，並直接在工作表中檢視結果。你可以將 ChatGPT for Excel 或 Google 試算表視為內建的協作夥伴，協助處理試算表操作與初步分析。

請注意，若要在 Excel 活頁簿或 Google 試算表中使用 ChatGPT，你還必須在該工具中啟用外掛程式。請參閱 ChatGPT for Excel⁠(在新視窗中開啟) 和 ChatGPT for Google 試算表⁠(在新視窗中開啟)的安裝說明。

提示詞越清楚說明哪些內容要保留，結果就越理想。實際使用時，明確指定要使用哪些工作表、哪些工作表不可變更、想要的輸出內容，以及 ChatGPT 是否應在編輯前先說明計畫，能讓提示詞發揮最佳效果。

目標	提示詞
整理活頁簿	「整理這份活頁簿，供高階主管審閱。統一標籤與格式、移除重複資料、盡可能修正有問題的公式，並具體彙整所有變更。」
瞭解模型邏輯	「說明這個模型如何從營收逐步計算出利潤率與 EBITDA。指出包含關鍵影響變數的儲存格，並標示任何不尋常的假設。」
更新假設條件	「僅更新 Inputs 工作表中的假設條件。不要變更格式。接著列出所有連帶變動的下游工作表，並摘要說明影響。」
製作 KPI 報表套組	「使用 Revenue、Opex 和 Headcount 工作表，為管理階層製作每月 KPI 摘要，涵蓋營收成長、毛利率、EBITDA 利潤率，以及各部門實際表現與計畫的差異。」
做好審閱準備	「在編輯任何內容前，先概述你的計畫。告訴我你會修改哪些工作表、預計新增哪些公式，以及有哪些假設條件需要我確認。」

提升成效的訣竅

事先說明你心目中「理想結果」的樣貌，包括你重視的成效指標、要分析的時間範圍，以及想比較的群體或區隔，讓 ChatGPT 更能幫上忙。
如果數字至關重要，你也可以要求它說明計算過程，包括採用的假設、計算指標所用的公式，以及快速檢查是否有資料缺漏或異常驟增。
設定幾項簡單的基本原則，也有助於確保分析可信。例如，你可以要求它不要把相關性當成因果關係、指出資料的限制，並標記任何看似不合理之處。分享結果或做出決策前，先快速核對一下：挑出幾個關鍵數字抽查，確認結果合理且一致。

瞭解更多：
OpenAI 說明中心：資料分析⁠(在新視窗中開啟)

OpenAI 說明中心：ChatGPT for Excel 和 Google 試算表⁠(在新視窗中開啟)

KPI 儀表板摘要

分析這份試算表並產出：(1) KPI 表格（月增率與年增率）、(2) 3 張圖表，以及 (3) 一份含 10 項條列重點、涵蓋「風險」與「建議行動」的高階主管摘要。資料：[upload]。

行銷：活動成效檢視

你是一名行銷分析師。使用這些資料集 [upload]，找出影響轉換變化的 3 大因素，計算各通路的轉換率，並提出 5 項最佳化建議。以表格搭配簡短說明呈現結果。

財務：異常偵測

檢查這份匯出資料是否有異常情況（重複資料、非預期的驟增、供應商變更）。標記需要檢視的資料列，說明每列有何可疑之處，並建議我接下來應進行的檢查。資料：[upload]。

營運：預測

根據這份歷史業務量資料，為未來 8 週建立簡單的預測。說明選用的模型、假設條件及信賴區間。接著摘要說明這項預測對人力配置的影響。資料：[upload]。

將分析結果製成投影片

將這些分析結果整理成 5 張投影片的標題與條列重點（對象：高階主管）。每張投影片放入 1 張圖表，並在最後加上一張「待決策事項」投影片。分析結果：[paste or link]。