前沿工作：
AI 對接案工作的影響
OpenAI 與 Upwork 的最新研究發現，接案服務的需求正在轉變，客戶也開始要求新的技能組合，而 AI 相關專案的預算也較高。
對接案工作者而言，市場變化體現在每一次委託中：客戶需要不同的服務、要求新的技能，或擴大專案範圍。我們與 Upwork 合作的最新研究，讓我們得以及早觀察 AI 時代的這些變化。一些常見服務的市場占比正在下滑，而 AI 相關專案則結合了不同能力，預算也更高、所需工時也更多。
這些變化影響重大。Upwork 的《2026 年未來勞動力指數》(在新視窗中開啟)發現，美國具備專業技能的知識工作者中，有 38% 從事接案工作。其前一年度的研究(在新視窗中開啟)估計，2024 年美國知識工作者的接案收入達 1.5 兆美元。這些估計涵蓋的範圍遠超過 Upwork 自身的平台。
接案工作也能比整體經濟的就業統計更早反映變化。合約往往為期不長，客戶也能在每次刊登案件時調整需求。為了深入了解這些變化，我們與連結客戶及接案工作者的線上平台 Upwork 合作，將這些案件需求與人們直接使用 ChatGPT 進行的活動一併研究。
兩個平台的工作組成有所不同。寫作在 ChatGPT 使用中所占的比例高出許多，而在 Upwork 刊登的接案需求中，影片與動畫的占比則較高。
以下呈現兩個平台涵蓋的任務範圍。
這些活動僅涵蓋研究期間在 Upwork 占比變化最大的類別。ChatGPT 占比涵蓋 2025 年 1 月至 2026 年 6 月；Upwork 占比為 2026 年上半年的資料。Upwork 占比變化為 2025 年上半年至 2026 年上半年的變化，以百分點表示。
許多在 ChatGPT 中相對常見的活動，在 Upwork 的占比下滑；較不常見的活動，占比則上升。在分析的 63 個工作類別中，有 43 個符合這個模式。
其餘 20 個工作類別則呈現相反趨勢。單靠 ChatGPT 的使用情況，無法解釋接案需求的變化。
這項比較反映的也是人們目前如何使用 ChatGPT，而非 AI 能支援的完整任務範圍。OpenAI 將兩者之間的落差稱為「能力懸差」。
每個點代表 Upwork 分類系統中 63 個已配對工作子類別的其中一個。橫軸為該類別在 2025 年下半年 ChatGPT 使用中的占比，除以其在 2023 年上半年 Upwork 案件中的占比後，取自然對數的值。縱軸以對數刻度呈現該類別在 Upwork 案件中的占比，從 2023 年上半年至 2025 年下半年的百分比變化；0% 表示市場占比不變。AI 使用強度為 0 的垂直分隔線，表示該類別在 ChatGPT 與基準期 Upwork 案件中的占比相同。
到了 2025 年底，客戶要求使用 AI 的工作種類已大幅增加。客戶尋求接案工作者將 AI 應用於聊天機器人開發、影片製作、行銷自動化及應用程式整合等任務。
在個別專案中，客戶往往在提出其他工作需求的同時，也要求具備 AI 能力。AI 相關案件列出的任務數量與其他案件大致相當，但更常將過去很少一起出現的任務組合在一起。
Some clients asked for AI-generated video, editing, and motion graphics in a single posting. The freelancer would bring those skills together to deliver a finished video.
AI 生成影片
影片剪輯
動態圖像
Between early 2023 and late 2025, the mix of tasks in AI-related postings became 45% more diverse—the equivalent of an increase from about 15 equally common tasks to about 21.
- 2023 年初
- 14.6
- 2025 年底
- 21.2
Although posted hourly rates were similar for AI-related and other work, AI-related projects had larger fixed-price budgets and involved more hours of work. This pattern suggests that higher budgets may partly reflect a broader scope of work.
AI’s effects on work can be difficult to detect in employment statistics. As we have noted in previous Work at the Frontier papers, the effects may appear first in the work people do.
Because freelance projects turn over quickly, postings are continually refreshed as clients’ needs change. Work within firms can evolve without appearing in a new job posting. Combined with ChatGPT data, these postings offer an early view of which activities people undertake directly with AI, which they hire freelancers to perform, and how AI-related projects differ from other work.
The findings do not point to a simple substitution story. Some activities common in ChatGPT use lost share on Upwork, but this pattern was not uniform. AI-related work also spanned a wider mix of activities, combined tasks in less familiar ways, and carried larger fixed-price budgets and more hours.
Together, these patterns suggest that AI may be shifting both what clients seek from freelancers and how they assemble projects.
The OpenAI Economic Research Team explores how AI is changing work in real time with the Work at the Frontier series.
