Benefit Street Partners 透過 Codex 更快解答問題
Anant Kumar 打造工具，比較貸款估值、分析信貸協議，並運用 Codex 審查程式碼，更快回覆後續問題。
約 1 天
完成首版 BDC 估值追蹤工具；含後續改良，總開發時間約 10–12 小時。
約 20 分鐘
完成信貸協議的初步分析，接著再由人工審查 1 小時以上。
Benefit Street Partners 是一家專注於信貸投資的資產管理公司。過去，回覆投資委員會的追問往往需要數天，甚至數週。投資組合經理 Anant Kumar 表示，有了 Codex，分析師現在一天內就能回覆一輪意見，甚至經常能在會議中當場解答問題。BSP 使用這些工具，是為了在同樣的時間內，擴大信貸審查的範圍、提高嚴謹程度，而非增加交易量。
「過去我只是分析師和投資組合經理，現在我也是開發者了。我能自己打造工具。」
過去，Kumar 若想建立可與同事分享的儀表板，就得找具備軟體專業的人來架設網站並匯入資料。現在，他運用 AI 撰寫初版程式碼並檢查錯誤，自己打造所需工具。
他的追蹤工具利用企業發展公司（BDC）向美國證券交易委員會（SEC）提交的公開申報文件，比較各家公司對同一筆貸款的估值。團隊可以藉此了解自己的估值與其他持有人的估值有何差異。
Kumar 自行開發了這套追蹤工具，並使用 Codex 審查程式碼。第一版花了一天就完成。接下來幾週，他陸續新增功能、改良介面，估計總開發時間約為 10–12 小時。
Kumar 的另一項工具用來分析信貸協議，這類協議往往長達 300 頁以上。投資人需要找出可能導致貸款人利益流失的條款，過去這項工作得委請外部法律顧問逐頁審閱協議。Kumar 彙整了頂尖律師事務所的備忘錄，內容涵蓋應留意的條款與風險。他將這套分析工具形容為「組織內的第二大腦」。
上傳信貸協議後，約 20 分鐘就能產出初步分析，接著再由人工審查一小時以上。BSP 已使用 GPT‑6 Astra 重構這項工具，目前已在公司自行託管的入口網站上線。
他表示：「AI 在彙整資料、讀取資料、綜合分析方面非常有幫助，但最終的投資決策仍須由人來做。」
信貸審查通常需要經過多輪評估。每一輪都會進行更深入的盡職調查，並修訂備忘錄，回應投資委員會的問題。交易時程從幾天到幾週不等，因此審查輪數也有所不同。Kumar 表示：「我們對決策更有信心，因為手上掌握了更多資訊。」
「我的分析品質大幅提升，速度也快了許多。」
一天內打造出首版 BDC 追蹤工具，並使用 Codex 審查程式碼；含後續新增功能，總開發時間約 10–12 小時。
約 20 分鐘即可產出信貸協議的初步分析，接著再由人工審查一小時以上。
據 Kumar 表示，透過 Codex 能更快回覆委員會的追問，經常在會議中就能當場解答。
BSP 正致力於串聯不同交易的資訊。更長遠的目標是持續進行信貸審查：團隊可隨著最新消息即時監控貸款，並檢視對整體投資組合的影響，而不是等事件發生後才重新審查。
Kumar 表示：「Codex 讓我每天騰出了更多時間，能多做一些高層次的工作，少做一些例行工作。」
