今天，我們發布探討各類工作活動的 OpenAI Signals 資料，涵蓋近 100 個國家的 165 項工作活動，揭示消費者如何使用 ChatGPT 處理工作。這份資料為研究人員提供了研究 AI 在經濟中所扮演角色的新途徑，並帶來人們透過 ChatGPT 處理哪些工作活動的新資訊，從準備教材、製作行銷內容，到撰寫程式和分析商業資料，都涵蓋在內。
研究人員可以運用這份資料，探討各國使用 ChatGPT 處理工作的差異、追蹤隨時間推移的變化，並將這份資料與其他經濟指標對照。本次發布的資料將 ChatGPT 的使用情況對應到 165 個稱為「中層工作活動」（Intermediate Work Activities，IWAs）的工作活動類別。IWAs 是常用的任務分類，用來歸納不同職業中的各類工作。資料按季呈現，涵蓋 2025 年第 1 季至 2026 年第 3 季。
我們的新資料採用 O*NET 標準化架構，將各職業的特定任務歸入更廣泛、跨職業共通的工作活動類別。採用共通架構，有助於研究人員將 ChatGPT 的使用情況與其他類型的職業及就業資料進行比較。
下方的互動圖表可用來探索特定國家這些工作活動隨時間推移的變化，從大類的活動群組逐層深入到更具體的活動。資料顯示，各國民眾使用 ChatGPT 處理工作的方式差異很大。
探索人們透過 ChatGPT 處理的工作。選取活動群組，查看其中的任務及其隨時間推移的變化，或選擇一個國家，探索其工作相關訊息的組成。
將這份資料對應到 IWAs 後，我們發現工作相關用途不再那麼集中於最常見的活動。這表示，隨著時間推移，各國的工作用途逐漸呈現專門化趨勢，而不同國家專注的工作類型也各不相同。這些差異可能反映了各國工作類型的不同，或取得 AI 工具的機會不一。研究人員可以運用這份新資料探討許多議題，上述問題只是其中一例。
在每季皆有觀測資料的 74 個國家中，2026 年第 3 季最常見的十項活動平均占各國已分類工作訊息的 51.1%，低於 2025 年第 1 季的 56.0%。
將 ChatGPT 使用資料與 IWAs 對應，研究人員就能比較 ChatGPT 訊息與美國各類工作中實際執行的活動。下方並列的兩張視覺化圖表，比較了人們使用 ChatGPT 的方式與美國各類工作中的活動。這項比較呈現了人們使用 ChatGPT 處理的工作，與美國經濟中實際執行的工作之間的差異。兩者的分布差異顯著，主要是因為在已完成對應的美國職業中，按就業人數加權後的任務組成約有 43% 屬於「其他 IWAs」，不在單獨列報的類別之內。這些活動包括搬運物料、駕駛車輛，以及維護健康或醫療紀錄等。這些未單獨列出的類別，在原始美國ChatGPT 樣本中未達到我們設定的穩定呈現門檻。
選取一項活動，比較它在 ChatGPT 使用情況與美國整體經濟中的占比。
本次發布延續了 OpenAI Signals 計畫，持續分享人們如何使用 AI 的實證資料。資料涵蓋 ChatGPT 個人方案中的工作相關訊息，不包含企業訊息或 Codex 使用情況。我們邀請研究人員探索這份資料，結合其他來源，深入研究這些模式對工作者與企業的意義。
為保護使用者隱私，研究人員不會閱讀個別對話。可識別身分的資訊移除後，再由自動化系統對訊息進行分類。我們僅發布彙總統計資料、不公開小型群組的結果，並加入統計雜訊，以保護個別訊息。
