20+
個內部應用程式，由非工程團隊於近幾個月內打造
10 萬美元以上
以 Codex 重建內部功能，每年省下的軟體費用
50%+
客服成本降幅
Cult.fit 是印度領先的科技健身公司之一，在 77 個城市經營 708 間健身中心，服務近百萬名付費會員。業務結合訂閱制健身房服務與教練帶領的健身課程，並持續擴展消費性產品線，涵蓋健身器材、配件、訓練鞋與運動服飾。
隨著公司成長，Cult.fit 希望解決更多營運與產品挑戰，同時避免增加繁複的流程。cult.fit 先讓工程團隊統一採用 Codex，再將應用範圍拓展至其他部門，協助全公司的團隊分析資料、打造工具，並將構想化為正式上線的成果。在推行 Codex 的同時，公司也運用 OpenAI API，透過 AI 教練等功能打造更個人化的會員體驗。
對 cult.fit 技術長 Santhosh Kumar 而言，AI 帶來了改變組織運作方式的契機。他表示：「我們希望讓 AI 更深入日常營運，成為運作的基礎。我們要如何以 AI 為優先來營運，或讓現有營運轉向這種模式？我們能提供哪些全新的顧客體驗？又該如何改變組織的運作方式？」
Cult.fit 的第一項重大轉變發生在工程團隊。在統一採用 Codex 之前，開發人員使用各式不同的程式設計智慧體與助理。工具不同，程式碼庫、智慧體指令、技能和開發工作流程的慣例也各異，讓跨團隊分享知識、重複運用既有功能變得更加困難。
Cult.fit 希望以共用平台統一軟體開發生命週期的各個環節。公司選擇 Codex 作為基礎。如今，各團隊在程式碼庫結構、技能、測試、程式碼審查與回饋循環上都能遵循共同規範。
「統一採用 Codex 後，我們就能以單一平台為基礎，建立整個軟體開發生命週期的流程。」
接著，團隊將 Codex 延伸應用於更專門的工程工作流程。團隊的網站可靠性工程智慧體能彙整可觀測性平台與日誌中的資訊、調查事故，而且在許多情況下，還能建立包含修正方案的 pull request，供工程師審查。資安智慧體協助找出並處理漏洞，其他值班智慧體則負責調查正式環境中反覆出現的問題。
Cult.fit 也正朝向更全面採用規格驅動的開發模式邁進，讓規格能引導整個軟體開發生命週期的工作，最終產生供工程師審查的 pull request。這讓團隊能以更一致、可重複運用的流程，將明確的需求轉化為可運作的程式碼。
近期的一個例子是為 cult.fit 應用程式打造社群動態功能。Kumar 估計，若採用過去的做法，這項專案需要一年多才能完成。採用新工作流程後，團隊僅用兩個月就完成開發並上線。
此後，Codex 的應用已不再侷限於工程團隊。cult.fit 讓公司資料更便於 Codex 存取與處理，使各團隊能自行尋找答案並執行日常分析。過去，即使是小型資料需求，也必須交由中央分析團隊處理，因而形成瓶頸。
「有了 Codex，我們朝人人都能運用資料的目標跨出了最大的一步。現在，各團隊都能自行完成所需的分析。」
各團隊也開始打造自己的應用程式與工作流程。例如，人資團隊用 Codex 建立工作流程，管理績效考核與時程安排、蒐集意見，並彙整相關資訊。近幾個月來，非工程團隊已打造超過 20 個內部應用程式。
cult.fit 也因此開始重新思考營運所需的軟體。當內部資訊主頁軟體的費用大幅上漲時，一位工程師利用一個週末，用 Codex 重建了所需功能。如今，Cult.fit 透過自有應用程式提供這項功能，每年省下超過 10 萬美元的軟體費用。
要完成這項轉變，光是讓員工能使用 Codex 還不夠。一場大型黑客松讓員工初步了解 Codex 能做到什麼。接著，公司召集管理團隊參加為期一天的活動，讓各部門主管使用 Codex 打造與自身工作相關的工具。
工程團隊也每週開設兩次諮詢時段，協助員工將專案從構想推進到正式上線，並安排工程師進駐部分部門，提供技術與領域專業支援。
「如今，人人都能開發軟體。有了 OpenAI 的解決方案，我們的員工就能依照各自團隊的需求，打造自己的應用程式。」
Cult.fit 也運用 OpenAI API，透過 AI 教練將 AI 融入會員體驗。cult.fit 超過 45% 的會員是首次接觸健身房的新手，因此提供指導是協助他們養成健身習慣的關鍵。公司幾年前便開發了 AI 教練，讓會員即使沒有私人教練，也能享有個人化的訓練指導。
目前，約 20% 的 Cult.fit 健身房使用者正在使用 AI 教練。語言模型的進步讓 cult.fit 看見了透過對話提升互動體驗的機會。
最新版本的訓練體驗以語音互動為核心。透過 OpenAI API 整合 GPT Realtime，AI 教練能以雙向語音互動提供訓練提示，並協助記錄訓練內容。
Cult.fit 也將 AI 應用於客服工作流程，這些流程過去需要客服人員逐案評估。其中一個例子是會員申請免除團體健身課程缺席罰款。
當會員表示因正當理由缺席時，AI 智慧體可以查核當地天氣、該課程的出席情況等資訊，評估申請後再決定是否免除罰款。
Cult.fit 將這些智慧體整合至現有的 Sprinklr 客服平台，並連接後端系統，讓客服從以人工對話為主的模式，逐步轉向 AI 優先的工作流程。
非工程團隊近幾個月來打造了超過 20 個內部應用程式
以 Codex 重建內部功能，每年省下超過 10 萬美元的軟體費用
客服成本降低超過 50%
Cult.fit 下一步要讓 AI 的應用不再侷限於個別工作流程，而是融入整個組織的工作方式。在營運方面，Kumar 將願景形容為「能自動運作的營運組織」，由 AI 承擔更多支援第一線團隊的工作。
在會員體驗方面，目標是提供「口袋裡的隨身教練」，突破真人教練在服務規模上的限制，讓個人化指導觸及更多會員。在組織內部，cult.fit 持續找出團隊可運用 AI 排除的瓶頸。隨著更多員工自行打造應用程式、分析資訊及讓工作流程自動化，更多構想也能直接轉化為可實際運作的解決方案。
