互動率
10%
相較於舊版「整套選購」體驗，互動率有所提升。
測試規模
約 30,000
納入推薦測試的 MLB 商品數量。
測試速度
<24 小時
完成首批 50 項商品測試所需的時間。
Fanatics 與 OpenAI 正攜手改善球迷體驗。作為合作的一環，Fanatics 推出採用 OpenAI 技術的「整套選購」功能，運用 AI 模型推薦搭配合宜的商品，協助球迷打造完整的比賽日穿搭。
全球數位運動平台 Fanatics 已在企業營運、商務、收藏品，以及運動博彩與博弈業務中採用 ChatGPT 工作與 Codex。
「整套選購」現已在 Fanatics 旗下多個網站上線，包括 Fanatics.com，以及 NFL、NBA、MLB 和 NHL 官方線上商店。透過這項功能，球迷能更輕鬆地找到適合搭配心儀服飾的推薦商品。當球迷瀏覽喜愛球隊的球衣時，「整套選購」會根據球隊和想要的風格，從現貨商品中挑選合適單品，在商品頁面推薦整套穿搭。
OpenAI 模型會運用經過充實的商品資料，以及球隊和庫存資訊，組合出推薦穿搭。Fanatics 的商品搭配規則確保所選單品風格協調、符合需求，推薦穿搭也會隨商品目錄的變動每日更新。
OpenAI 與 Fanatics 工程團隊運用 Codex，快速開發出客製化推薦工具，用來充實商品與目錄資料、尋找適合搭配的商品、評估推薦結果，並為每項商品產生穿搭組合。
團隊不到一天就完成了這套新方法在 50 項商品上的測試。Fanatics 檢視了穿搭組合，並直接向開發團隊提供意見。經過幾天的反覆調整，公司就在同一週核准了最小可行產品。OpenAI 協助設計解決方案，讓 Fanatics 能將全新的「整套選購」體驗部署至正式環境，並將這套方法擴展至數千項商品。
在約 30,000 項 MLB 商品上測試推薦結果後，採用 OpenAI 技術的「整套選購」體驗，相較於舊版提升了 10% 的互動率。
